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5.7 版与 5.6 版的 MySQL 性能

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 06:33:42 25 4
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我注意到一个我不确定如何处理的特定性能问题。

我正在将 Web 应用程序从一台服务器迁移到另一台具有非常相似规范的服务器。显然,新服务器通常优于旧服务器。

旧服务器运行MySQL 5.6.35
新服务器运行MySQL 5.7.17

新旧服务器的 MySQL 配置几乎完全相同。新旧服务器都运行完全相同的完全复制的数据库。

有问题的 Web 应用程序是 Magento 1.9.3.2。

在 Magento 中,以下函数Mage_Catalog_Model_Category::getChildrenCategories()旨在列出给定特定类别的所有直接子类别。

在我的例子中,这个函数最终冒泡到这个查询:

SELECT    `main_table`.`entity_id`
, main_table.`name`
, main_table.`path`
, `main_table`.`is_active`
, `main_table`.`is_anchor`
, `url_rewrite`.`request_path`

FROM `catalog_category_flat_store_1` AS `main_table`

LEFT JOIN `core_url_rewrite` AS `url_rewrite`
ON url_rewrite.category_id=main_table.entity_id
AND url_rewrite.is_system=1
AND url_rewrite.store_id = 1
AND url_rewrite.id_path LIKE 'category/%'

WHERE (main_table.include_in_menu = '1')
AND (main_table.is_active = '1')
AND (main_table.path LIKE '1/494/%')
AND (`level` <= 2)
ORDER BY `main_table`.`position` ASC;

虽然此查询的结构对于任何 Magento 安装都是相同的,但在 Magento Installation 与 Magento Installation 之间的值以及函数正在查看的类别之间显然会存在细微差异。

我的 catalog_category_flat_store_1 表有 214 行。
我的 url_rewrite 表有 1,734,316 行。

这个查询,当它自己直接执行到 MySQL 中时,MySQL 版本之间的表现非常不同。

我正在使用 SQLyog 分析此查询。

在 MySQL 5.6 中,上述查询执行时间为 0.04 秒。此查询的配置文件如下所示:https://codepen.io/Petce/full/JNKEpy/

在 MySQL 5.7 中,上述查询执行时间为 1.952 秒。此查询的配置文件如下所示:https://codepen.io/Petce/full/gWMgKZ/

如您所见,在几乎完全相同的设置上执行相同的查询实际上慢了 2 秒,我不确定为什么。

出于某种原因,MySQL 5.7 不想使用表索引来帮助生成结果集。

任何有更多经验/知识的人都可以解释这里发生了什么以及如何解决它?

我认为这个问题与 MYSQL 5.7 优化器的工作方式有关。出于某种原因,似乎认为全表扫描是可行的方法。我可以通过将 max_seeks_for_key 设置得非常低(例如 100)或将 range_optimizer_max_mem_size 设置得非常低以强制它发出警告来显着提高查询性能。

执行这些操作中的任何一个都会将查询速度提高近 10 倍,降至 0.2 秒,但是,这仍然比在 0.04 秒内执行的 MYSQL 5.6 慢很多,我认为这两个都不是一个好主意,因为我我不确定是否会有其他影响。

修改查询也非常困难,因为它是由 Magento 框架生成的,并且需要自定义我想避免的 Magento 代码库。我什至不确定它是否是唯一受到影响的查询。

我已经包含了我的 MySQL 安装的次要版本。我现在正在尝试将 MySQL 5.7.17 更新到 5.7.18(最新版本)以查看性能是否有任何更新。

升级到 MySQL 5.7.18 后,我没有看到任何改进。为了使系统恢复到稳定的高性能状态,我们决定降级回 MySQL 5.6.30。降级后,我们看到了立竿见影的改善。

上述查询在新服务器上的 MySQL 5.6.30 中执行,用时 0.036 秒。

最佳答案

哇!这是我第一次从 Profiling 中看到有用的东西。动态创建索引是 Oracle 的一项新优化功能。但看起来这不是本案的最佳计划。

首先,我建议您在 http://bugs.mysql.com 提交错误——他们不喜欢倒退,尤其是这种令人震惊的倒退。如果可能,请提供 EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT... 和“Optimizer trace”。 (我不接受调整晦涩的可调参数作为可接受的答案,但感谢您发现它们。)

回到帮助你...

  • 如果您不需要LEFT,请不要使用它。当“右”表中没有匹配的行时,它返回 NULLs;你的情况会发生这种情况吗?
  • 请提供SHOW CREATE TABLE。同时,我猜你没有 INDEX(include_in_menu, is_active, path)。前两个可以是任意顺序; path 需要放在最后。
  • INDEX(category_id, is_system, store_id, id_path) 最后是 id_path
  • 您的查询似乎有一种模式可以很好地转换为子查询:

(注意:这甚至保留了 LEFT 的语义。)

SELECT  `main_table`.`entity_id` , main_table.`name` , main_table.`path` ,
`main_table`.`is_active` , `main_table`.`is_anchor` ,
( SELECT `request_path`
FROM url_rewrite
WHERE url_rewrite.category_id=main_table.entity_id
AND url_rewrite.is_system = 1
AND url_rewrite.store_id = 1
AND url_rewrite.id_path LIKE 'category/%'
) as request_path
FROM `catalog_category_flat_store_1` AS `main_table`
WHERE (main_table.include_in_menu = '1')
AND (main_table.is_active = '1')
AND (main_table.path like '1/494/%')
AND (`level` <= 2)
ORDER BY `main_table`.`position` ASC
LIMIT 0, 1000

(建议的索引也适用于此。)

关于5.7 版与 5.6 版的 MySQL 性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43556556/

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