mysql - 我应该使用哪种分层模型？邻接、嵌套还是枚举？

Question

我有一张表，其中包含世界上所有地理位置及其关系的位置。

这是一个显示层次结构的示例。你会看到数据实际上存储为所有三个

• 枚举路径
• 邻接表
• 嵌套集

数据显然也不会改变。下面是英格兰布莱顿位置的直系祖先示例，其 woeid 为 13911。

表:geoplanet_places(有 560 万行) 大图:http://tinyurl.com/68q4ndx

然后我有另一个名为 entities 的表。该表存储我想映射到地理位置的项目。我存储了一些基本信息，但最重要的是我存储了 woeid，它是来自 geoplanet_places 的外键。

entities 表最终将包含数千个实体。我想要一种能够返回包含实体的所有节点的完整树的方法。

我计划创建一些东西来促进根据实体的地理位置过滤和搜索实体，并能够发现在该特定节点上可以找到多少实体。

所以如果我的 entities 表中只有一个实体，我可能会有这样的东西

`Earth (1)

United Kingdom (1)

England (1)

East Sussex (1)

Brighton and Hove City (1)

Brighton (1)`

假设我有另一个位于德文郡的实体，那么它会显示如下内容:

Earth (2)

United Kingom (2)

England (2)

Devon (1)

East Sussex (1) ... etc

表示每个地理位置“内部”有多少实体的 (Counts) 不需要是实时的。我可以忍受每小时生成我的对象并缓存它。

目标是能够创建一个界面，该界面可能开始时仅显示具有实体的国家..

很喜欢

阿根廷 (1021)、智利 (291)、...、美国 (32,103) , 英国 (12,338)

然后用户将单击一个位置，例如英国，然后将获得所有直接子节点，这些子节点是英国的后代并且其中有一个实体。

如果英国有 32 个县，但当您向下钻取时最终只有 23 个县存储了实体，那么我不想显示其他 9 个县。它只是位置。

这个站点恰本地展示了我希望实现的功能: http://www.homeaway.com/vacation-rentals/europe/r5

你建议我如何管理这样的数据结构？

我正在使用的东西。

• PHP
• MySQL
• 太阳能

我计划让下钻尽可能快。我想创建一个无缝搜索的 AJAX 界面。

我也很想知道您建议在哪些列上建立索引。

Answer 1

通常，层次结构中存在三种会导致问题的查询:

1. 返回所有祖先
2. 返回所有后代
3. 返回所有 child (直系后代)。

这是一张小表，显示了 MySQL 中不同方法的性能:

                        Ancestors  Descendants  Children        Maintainability InnoDB
Adjacency list          Good       Decent       Excellent       Easy            Yes
Nested sets (classic)   Poor       Excellent    Poor/Excellent  Very hard       Yes
Nested sets (spatial)   Excellent  Very good    Poor/Excellent  Very hard       No
Materialized path       Excellent  Very good    Poor/Excellent  Hard            Yes

在 children 中，poor/excellent 表示答案取决于您是否将方法与邻接表混合使用，即。 e.在每条记录中存储 parentID。

对于您的任务，您需要所有三个查询:

1. 向所有祖先展示地球/英国/德文郡的事情
2. 所有 child 展示“Destinations in Europe”(元素)
3. 所有后代显示“欧洲的目的地”(计数)

我会选择物化路径，因为这种等级制度很少改变(仅在 war 、叛乱等情况下)。

创建一个名为 path 的 varchar 列，对其进行索引并用如下值填充它:

1:234:6345:45454:

其中数字是适当 parent 的主键，顺序正确(欧洲为 1，英国为 234 等)

您还需要一个名为 levels 的表来保存从 1 到 20(或任何您想要的最大嵌套级别)的数字。

选择所有祖先:

SELECT   pa.*
FROM     places p
JOIN     levels l
ON       SUBSTRING_INDEX(p.path, ':', l.level) <> p.path
JOIN     places pa
ON       pa.path = CONCAT(SUBSTRING_INDEX(p.path, ':', l.level), ':') 
WHERE    p.id = @id_of_place_in_devon

要选择所有子项和其中的位置数:

SELECT  pc.*, COUNT(pp.id)
FROM    places p
JOIN    places pc
ON      pc.parentId = p.id
JOIN    places pp
ON      pp.path BETWEEN pc.path AND CONCAT(pc.path, ':')
        AND pp.id NOT IN
        (
        SELECT  parentId
        FROM    places
        )
WHERE   p.id = @id_of_europe
GROUP BY
        pc.id