sql - mysql自己连接表

Question

我遇到了这个问题，我希望这是可能的。

我有一个来自 wordpress 的表，它存储发布的元数据，所以列和字段数据不能(容易)更改。

表结构是这样

post_id元 key 元值

元键存储字段名称和元值，即该字段的值。我需要根据帖子 ID 对这些进行分组，这样我就可以在两个字段之间进行比较。我已经尝试了各种方法!!

所以数据如下:

post_id   meta_key        meta_value
1         _wp_field0      10
1         _wp_field1      5
1         _wp_field2      9
1         _wp_field3      "matt's post"
1         _wp_field3      155
2         _wp_field0      51
2         _wp_field1      9
2         _wp_field2      18
2         _wp_field3      "james' post"
2         _wp_field3      199

我做了一个返回的 GROUP_CONCAT

post_id     concat
1           10,5,9,matt's post,155
2           51,9,18,James' post,199

这是我最接近得到我想要的东西。但我不确定如何将其拆分。我有一系列要比较的整数(字段 1 和 2)。

我需要上面字符串中的第二个和第三个数字。我可以在 SQL 中做些什么来获得这些吗？然后我想对它做一些数学运算。它们基本上是存储经度和纬度的 float ，我想比较它们并获取距离....

我在考虑拥有一个临时表？我所需要的只是引用这两个数字。也许我可以用分隔符拆分字符串？？

我已经没有想法了。 (ps) 我也尝试编写自己的函数(如下所示)但是这导致服务器崩溃了好几次!!

DROP FUNCTION get_lat;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION get_lat(in_post_id INT)
RETURNS FLOAT
READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE latitude FLOAT;
SELECT meta_value INTO latitude FROM wp_postmeta WHERE post_id = in_post_id AND meta_key = 'field1';
RETURN (latitude);
END $$
DELIMITER;

DROP FUNCTION get_lon;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION get_lon(in_post_id INT)
RETURNS FLOAT
READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE longitude FLOAT;
SELECT meta_value INTO longitude FROM wp_postmeta WHERE post_id = in_post_id AND meta_key = 'field2';
RETURN (longitude);
END $$
DELIMITER;

SELECT post_id,get_lat(post_id)as latitude, get_lon(post_id) as longitude FROM wp_postmeta GROUP BY post_id;

Answer 1

select t1.post_id, t1.meta_value as lat, t2.meta_value as lon
from metatdatatable t1, metadatatable t2
where t1.meta_key = "_wp_field1"
and t2.post_id = t1.post_id
and t2.meta_key = "_wp_field2"

编辑

...要将其用作年经/纬度计算的基础，您可以创建一个临时表，或将结果与类似于下面的(简化的 DISTANCE 计算)的查询内联使用

select d1.post_id, d1.distance
from
(select r1.post_id, ABS($lat - r1.lat) + ABS($lon - r1.lon) as DISTANCE
from (select t1.post_id, t1.meta_value as lat, t2.meta_value as lon
    from metatdatatable t1, metadatatable t2
    where t1.meta_key = "_wp_field1"
    and t2.post_id = t1.post_id
    and t2.meta_key = "_wp_field2") as r1
) as d1
where d1.distance <= 10
order by d1.distance ASC

注意。在对结果进行“昂贵”的经/纬度计算之前，或者在存储到临时表之前，您可能希望对纬度/经度结果应用粗略过滤器。这个想法是忽略 10 英里半径之外的所有 r1 结果。

如果您使用临时表，它将特定于用户 session 。

编辑2

看看Shape of the Earth有关详细信息，但基本上 7 分钟纬度和经度总是大于 10 英里，因此如果您的纬度和经度以度为单位记录，则 0.117 就足够了。任何与您的目标相差超过 0.117 的点都不能在您的 10 英里半径范围内。这意味着您可以像这样过滤 r1 表:

(select t1.post_id, t1.meta_value as lat, t2.meta_value as lon
        from metatdatatable t1, metadatatable t2
        where t1.meta_key = "_wp_field1"
        and t2.post_id = t1.post_id
        and t2.meta_key = "_wp_field2"
        and ABS(t2.meta_value - $lon) < 0.117
        and ABS(t1.meta_value - $lat) < 0.117
) as r1  

注意。如果您的数据跨越格林威治子午线、国际日期变更线或赤道，这将不是严格正确的。假设您所有的纬度/经度都是针对北美的，那将不是问题。