mysql - 如何结合这两个mysql查询来保持速度呢？-6ren

mysql - 如何结合这两个mysql查询来保持速度呢？

转载作者：可可西里更新时间：2023-11-01 06:30:13

我有两个 MySQL 查询，一个接一个，运行速度非常快:

查询 1

SELECT Ads.AdId FROM Ads, AdsGeometry WHERE 
      AdsGeometry.AdId = Ads.AdId AND
      (ST_CONTAINS(GeomFromText('Polygon((
         -4.9783515930176 36.627100703563, 
         -5.0075340270996 36.61222072018, 
         -4.9896812438965 36.57638676015, 
         -4.965991973877 36.579419508882, 
         -4.955005645752 36.617732160006, 
         -4.9783515930176 36.627100703563
      ))'), AdsGeometry.GeomPoint)) 
GROUP BY Ads.AdId

此查询在 0.0013 秒内运行，并返回 4 行。

查询 2

 SELECT Ads.AdId FROM Ads, AdsHierarchy WHERE 
      Ads.AdId = AdsHierarchy.ads_AdId AND  
      AdsHierarchy.locations_LocationId = 148022797 
 GROUP BY Ads.AdId

此查询在 0.0094 秒内运行，并返回 67 行(其中 3 行与上述查询相同)。

我正在尝试将这两个查询合并为一个查询，因为稍后，两个查询的结果集应该一起排序，我想使用 MySQL 进行排序。这是我试过的，在它下面，你会发现它也有解释:

SELECT Ads.AdId FROM Ads, AdsHierarchy, AdsGeometry WHERE 
      Ads.AdId = AdsHierarchy.ads_AdId AND 
      AdsGeometry.AdId = Ads.AdId AND ( 
          ST_CONTAINS(GeomFromText('Polygon((
             -4.9783515930176 36.627100703563, 
             -5.0075340270996 36.61222072018, 
             -4.9896812438965 36.57638676015, 
             -4.965991973877 36.579419508882, 
             -4.955005645752 36.617732160006, 
             -4.9783515930176 36.627100703563
          ))'), AdsGeometry.GeomPoint) OR 
          AdsHierarchy.locations_LocationId = 148022797
      ) 
GROUP BY Ads.AdId

id  select_type     table           type                  possible_keys                                 key                key_len  ref                      rows       Extra
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1   SIMPLE          AdsGeometry     ALL                   PRIMARY,GeomPoint,sx_adsgeometry_geompoint    NULL               NULL     NULL                     682848     Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE          Ads             eq_ref                PRIMARY                                       PRIMARY            4        dbname.AdsGeometry.AdId  1          Using where; Using index
1   SIMPLE          AdsHierarchy    ref                   Ads_AdsHierarchy,locations_LocationId         Ads_AdsHierarchy   4        dbname.Ads.AdId          1          Using where

虽然此查询返回了正确的结果集(68 行)，但它需要 6.5937 秒才能运行。如果我理解正确的话，AdsHierarchy 表没有使用它的索引，AdsGeometry 表也没有。

有什么方法可以将两个查询(或可能的更多位置，或像这样的基于多边形的查询)合并在一起，并保持合理的运行速度？

谢谢!

编辑:一些信息，关于有问题的 3 个表的索引

AdsGeometry 表是 MyISAM，主键是 AdId。

SHOW INDEXES FROM AdsGeometry 的结果是:

Table           Non_unique  Key_name                    Seq_in_index    Column_name     Collation   Cardinality     Sub_part    Packed      Null    Index_type    Comment   Index_comment
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AdsGeometry     0           PRIMARY                     1               AdId            A           682848          NULL        NULL        BTREE       
AdsGeometry     1           Latitude                    1               Latitude        A           NULL            NULL        NULL        BTREE       
AdsGeometry     1           Longitude                   1               Longitude       A           NULL            NULL        NULL        BTREE       
AdsGeometry     1           GeomPoint                   1               GeomPoint       A           NULL            32          NULL        SPATIAL         
AdsGeometry     1           sx_adsgeometry_geompoint    1               GeomPoint       A           NULL            32          NULL        SPATIAL         
AdsGeometry     1           Latitude_2                  1               Latitude        A           NULL            NULL        NULL        BTREE       
AdsGeometry     1           Latitude_2                  2               Longitude       A           NULL            NULL        NULL        BTREE

AdsHierarchy 表类型是 InnoDB，主键是 AdsHierarchyId。

SHOW INDEXES FROM AdsHierarchy 的结果是:

Table           Non_unique  Key_name                    Seq_in_index    Column_name           Collation     Cardinality     Sub_part    Packed      Null    Index_type    Comment   Index_comment
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AdsHierarchy    0           PRIMARY                     1               AdsHierarchyId        A             2479044         NULL        NULL                BTREE       
AdsHierarchy    1           Ads_AdsHierarchy            1               ads_AdId              A             2479044         NULL        NULL                BTREE       
AdsHierarchy    1           locations_LocationId        1               locations_LocationId  A             123952          NULL        NULL                BTREE

Ads 表类型为 InnoDB，主键为 AdId。

SHOW INDEXES FROM Ads 的结果是:

Table           Non_unique  Key_name                    Seq_in_index    Column_name           Collation     Cardinality     Sub_part    Packed      Null    Index_type    Comment   Index_comment
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Ads             0           PRIMARY                     1               AdId                   A            705411          NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           Accounts_Ads                1               accounts_AccountId     A            2               NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           Ads_Locations               1               locations_LocationId   A            88176           NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           Categories_Ads              1               categories_CategoryId  A            16              NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           Currencies_Ads              1               currencies_Currency    A            2               NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           countries_CountryId         1               countries_CountryId    A            204             NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           ExternalId                  1               ExternalId             A            705411          NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           ExternalId                  2               accounts_AccountId     A            705411          NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           xml_XMLId                   1               xml_XMLId              A            4               NULL        NULL                BTREE       
Ads             1           streets_StreetId            1               streets_StreetId       A            2               NULL        NULL        YES     BTREE

编辑 2:用隐式连接重写查询，并解释:

这是查询，重写为使用隐式连接，但它仍然运行得很慢(5.503 秒)

 SELECT a.AdId FROM Ads AS a 
   JOIN AdsHierarchy AS ah ON a.AdId = ah.ads_AdId   
   JOIN AdsGeometry AS ag ON a.AdId = ag.AdId 
   WHERE 
      ST_CONTAINS(GeomFromText('Polygon((
          -4.9783515930176 36.627100703563, 
          -5.0075340270996 36.61222072018, 
          -4.9896812438965 36.57638676015, 
          -4.965991973877 36.579419508882, 
          -4.955005645752 36.617732160006, 
          -4.9783515930176 36.627100703563
      ))'), ag.GeomPoint) 
      OR ah.locations_LocationId = 148022797
   GROUP BY a.AdId

id  select_type     table           type                  possible_keys                                 key                key_len  ref                      rows       Extra
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1   SIMPLE          a               index                 PRIMARY                                       PRIMARY            4        NULL                     627853     Using index
1   SIMPLE          ag              eq_ref                PRIMARY,GeomPoint,sx_adsgeometry_geompoint    PRIMARY            8        micasa_dev.a.AdId        1          Using index condition
1   SIMPLE          ah              ref                   Ads_AdsHierarchy,locations_LocationId         Ads_AdsHierarchy   4        micasa_dev.a.AdId        1          Using where

编辑 3:尝试对两个查询进行 UNION

还尝试了@RobertKoch 提供的UNION 方法。

虽然以下 UNION 查询运行得非常快(0.06 秒)

SELECT Ads.AdId FROM Ads, AdsGeometry 
WHERE 
    AdsGeometry.AdId = Ads.AdId AND 
    ST_CONTAINS(GeomFromText('Polygon(( 
         -4.9783515930176 36.627100703563, 
         -5.0075340270996 36.61222072018, 
         -4.9896812438965 36.57638676015, 
         -4.965991973877 36.579419508882, 
         -4.955005645752 36.617732160006, 
         -4.9783515930176 36.627100703563 
   ))'), AdsGeometry.GeomPoint) 
GROUP BY Ads.AdId 
UNION 
SELECT Ads.AdId FROM Ads, AdsHierarchy WHERE 
   Ads.AdId = AdsHierarchy.ads_AdId AND  
   AdsHierarchy.locations_LocationId = 148022797 
GROUP BY Ads.AdId

我仍然无法使用此方法，因为稍后我需要根据 Ads 表对我从两个查询的合并中获得的结果集进行排序。

如果我尝试执行以下操作，查询将再次变得极其缓慢(3.7 秒):

SELECT Ads.AdId FROM Ads WHERE Ads.AdId IN (
  SELECT Ads.AdId FROM Ads, AdsGeometry 
  WHERE 
      AdsGeometry.AdId = Ads.AdId AND 
      ST_CONTAINS(GeomFromText('Polygon(( 
         -4.9783515930176 36.627100703563, 
         -5.0075340270996 36.61222072018, 
         -4.9896812438965 36.57638676015, 
         -4.965991973877 36.579419508882, 
         -4.955005645752 36.617732160006, 
         -4.9783515930176 36.627100703563 
      ))'), AdsGeometry.GeomPoint) 
  GROUP BY Ads.AdId 
  UNION 
  SELECT Ads.AdId FROM Ads, AdsHierarchy WHERE 
     Ads.AdId = AdsHierarchy.ads_AdId AND  
     AdsHierarchy.locations_LocationId = 148022797 
  GROUP BY Ads.AdId
) WHERE Ads.AdId > 100000
ORDER BY Ads.ModifiedDate ASC

编辑 4:更改 UNION 所在的位置，似乎可以解决问题

如果我将上面的 UNION 查询修改为

SELECT Ads.AdId
FROM Ads,
(SELECT Ads.AdId   
    FROM Ads,
    AdsGeometry
   WHERE AdsGeometry.AdId = Ads.AdId
     AND ST_CONTAINS(GeomFromText('Polygon(( 
         -4.9783515930176 36.627100703563, 
         -5.0075340270996 36.61222072018, 
         -4.9896812438965 36.57638676015, 
         -4.965991973877 36.579419508882, 
         -4.955005645752 36.617732160006, 
         -4.9783515930176 36.627100703563 
      ))'), AdsGeometry.GeomPoint)
   GROUP BY Ads.AdId
   UNION SELECT Ads.AdId
   FROM Ads,
        AdsHierarchy
   WHERE Ads.AdId = AdsHierarchy.ads_AdId
     AND AdsHierarchy.locations_LocationId = 148022797
   GROUP BY Ads.AdId) AS nt
WHERE Ads.AdId = nt.AdId
  AND Ads.AdId > 1000000
ORDER BY Ads.ModifiedDate ASC

然后查询再次快速运行(~0.0007 秒)。

If no solution comes without UNION, I am willing to give the bounty to anyone who can explain the difference between the two UNION versions (this one, and the one in EDIT 3), and explain to me, why the query runs fast when it is written in the following order, and runs slow, when written in the above order.

如果需要任何其他信息，请在评论中询问，我会尽量提供!谢谢

*注意:* 我在两个 UNION 查询中添加了一个 ORDER，以使其更清楚，虽然我只从表中选择了 AdId，但我仍然需要来自Ads 表。

编辑 5:@bovko 的请求

1   SIMPLE  Ads     index   NULL                countries_CountryId     2   NULL                    627853  Using index; Using temporary
1   SIMPLE  ag      eq_ref  PRIMARY             PRIMARY                 8   micasa_dev.Ads.AdId     1       Using where; Distinct  
1   SIMPLE  ah      ref     Ads_AdsHierarchy    Ads_AdsHierarchy        4   micasa_dev.Ads.AdId     1       Using where; Distinct

最佳答案

IN ( SELECT ... ) 通常效率低下。避免它。

到目前为止，所有的答案都比他们需要的更努力。在UNION之后之前，JOIN 似乎是不必要的。请参阅下面的更多注释。

SELECT  Ads.AdId
    FROM  Ads, 
    JOIN (
        ( SELECT  AdId
            FROM  AdsGeometry
            WHERE  ST_CONTAINS(GeomFromText('Polygon(( -4.9783515930176 36.627100703563,
                      -5.0075340270996 36.61222072018, -4.9896812438965 36.57638676015,
                      -4.965991973877 36.579419508882, -4.955005645752 36.617732160006,
                      -4.9783515930176 36.627100703563 ))'),
                              AdsGeometry.GeomPoint)
              AND AdId > 1000000 )
         UNION DISTINCT
         ( SELECT  ads_AdId AS AdId
            FROM  AdsHierarchy
            WHERE  locations_LocationId = 148022797
              AND  ads_AdId > 1000000 )
          ) AS nt ON Ads.AdId = nt.AdId
    ORDER BY  Ads.ModifiedDate ASC

注意事项:

AdsGeometry 和 AdsHierarchy 都有 adId(不同的名称)；无需在内部查询中执行 JOIN，除非可能验证它是否存在于 Ads 中。这是一个问题吗？无论如何，我的查询将在外部 SELECT 的 JOIN 中处理。
UNION DISTINCT 是必需的，因为两个 SELECTs 可能会获取相同的 ID。
将 > 1000000 移到里面以减少 UNION 收集的值的数量。
UNION 将始终(在旧版本的 MySQL 中)或有时(在新版本中)创建一个临时表。你受困于此。
IN ( SELECT ... ) 通常优化得非常糟糕；避免它。
我添加了一些括号；可以(但目前没有必要)将ORDER BY等添加到UNION； parent 明确表示它属于什么。
外部查询的唯一原因是获取 ModifiedDate 进行排序。您可以通过删除该要求来加快速度。 (UNION 可能会创建一个 tmp 表；此 ORDER BY 可能会创建另一个。)

关于mysql - 如何结合这两个mysql查询来保持速度呢？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39411259/

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查询
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