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我正在使用 GoogleMaps SDK,目前我正在尝试将 GMSVisibleRegion 转换为 CLRegion。
GMSVisibleRegion 定义为:
typedef struct {
CLLocationCoordinate2D nearLeft;
CLLocationCoordinate2D nearRight;
CLLocationCoordinate2D farLeft;
CLLocationCoordinate2D farRight;
} GMSVisibleRegion;
最快的方法是什么?
不幸的是,很难理解开发人员使用“近”和“远”命名的含义。我认为这条评论也很有用:
/**
* Returns the region (four location coordinates) that is visible according to
* the projection.
*
* The visible region can be non-rectangular. The result is undefined if the
* projection includes points that do not map to anywhere on the map (e.g.,
* camera sees outer space).
*/
- (GMSVisibleRegion)visibleRegion;
非常感谢!
编辑:好的,我的第一步是创建 GMSVisibleRegion 的 MKCoordinateRegion。
我建议使用以下代码将 GMSVisibleRegion 转换为 MKCoordinateRegion。任何异议。
+ (MKCoordinateRegion)regionForCenter:(CLLocationCoordinate2D)center andGMSVisibleRegion:(GMSVisibleRegion)visibleRegion
{
CLLocationDegrees latitudeDelta = visibleRegion.farLeft.latitude - visibleRegion.nearLeft.latitude;
CLLocationDegrees longitudeDelta = visibleRegion.farRight.longitude - visibleRegion.farLeft.longitude;
MKCoordinateSpan span = MKCoordinateSpanMake(latitudeDelta, longitudeDelta);
return MKCoordinateRegionMake(center, span);
}
最佳答案
我的猜测是“近”是指屏幕底部 View 的角,而“远”是指屏幕顶部的角。这是因为如果您倾斜 View ,则底角离相机最近,而顶角离相机最远。
将其变成CLRegion
的一种方法可能是使用相机的目标作为中心,然后计算从最大距离到四个角的半径。这可能不是该区域上最紧密的拟合圆,但由于圆无论如何都无法拟合 View 的四边形,因此它可能足够接近。
下面是一个辅助函数,用于计算两个 CLLocationCoordinate
值之间的距离(以米为单位):
double getDistanceMetresBetweenLocationCoordinates(
CLLocationCoordinate2D coord1,
CLLocationCoordinate2D coord2)
{
CLLocation* location1 =
[[CLLocation alloc]
initWithLatitude: coord1.latitude
longitude: coord1.longitude];
CLLocation* location2 =
[[CLLocation alloc]
initWithLatitude: coord2.latitude
longitude: coord2.longitude];
return [location1 distanceFromLocation: location2];
}
那么CLRegion
可以这样计算:
GMSMapView* mapView = ...;
...
CLLocationCoordinate2D centre = mapView.camera.target;
GMSVisibleRegion* visibleRegion = mapView.projection.visibleRegion;
double nearLeftDistanceMetres =
getDistanceMetresBetweenLocationCoordinates(centre, visibleRegion.nearLeft);
double nearRightDistanceMetres =
getDistanceMetresBetweenLocationCoordinates(centre, visibleRegion.nearRight);
double farLeftDistanceMetres =
getDistanceMetresBetweenLocationCoordinates(centre, visibleRegion.farLeft);
double farRightDistanceMetres =
getDistanceMetresBetweenLocationCoordinates(centre, visibleRegion.farRight);
double radiusMetres =
MAX(nearLeftDistanceMetres,
MAX(nearRightDistanceMetres,
MAX(farLeftDistanceMetres, farRightDistanceMetres)));
CLRegion region = [[CLRegion alloc]
initCircularRegionWithCenter: centre radius: radius identifier: @"id"];
更新:
关于您对 MKCoordinateRegion
的更新,您的示例代码可能无法正常工作。如果 map 旋转了 90 度,则 farLeft
和 nearLeft
将具有相同的纬度,而 farRight
和 farLeft
将具有相同的经度,因此您的纬度和经度增量将为零。
您需要遍历所有四个 farLeft
、farRight
、nearLeft
、nearRight
,计算每个纬度和经度的最小值和最大值,然后从中计算增量。
适用于 iOS 的 Google Maps SDK 包含一个帮助程序类,它已经为您做了一些这样的事情 - GMSCoordinateBounds
。它可以用 GMSVisibleRegion
初始化:
GMSMapView* mapView = ...;
....
GMSVisibleRegion visibleRegion = mapView.projection.visibleRegion;
GMSCoordinateBounds bounds =
[[GMSCoordinateBounds alloc] initWithRegion: visibleRegion];
GMSCoordinateBounds
然后具有定义边界的 northEast
和 southWest
属性。因此,您可以按如下方式计算增量:
CLLocationDegrees latitudeDelta =
bounds.northEast.latitude - bounds.southWest.latitude;
CLLocationDegrees longitudeDelta =
bounds.northEast.longitude - bounds.southWest.longitude;
您还可以从边界计算中心,因此 MKCoordinateRegion
:
CLLocationCoordinate2D centre = CLLocationCoordinate2DMake(
(bounds.southWest.latitude + bounds.northEast.latitude) / 2,
(bounds.southWest.longitude + bounds.northEast.longitude) / 2);
MKCoordinateSpan span = MKCoordinateSpanMake(latitudeDelta, longitudeDelta);
return MKCoordinateRegionMake(centre, span);
关于ios - 将 GMSVisibleRegion 转换为 CLRegion 或 MKCoordinateRegion,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15208181/
我看到了 objective-c 的这段代码,但我正试图在 swift 中做同样的事情...... GMSMapView* mapView = ...; .... GMSVisibleRegion v
我正在使用 GoogleMaps SDK,目前我正在尝试将 GMSVisibleRegion 转换为 CLRegion。 GMSVisibleRegion 定义为: typedef struct {
我是一名优秀的程序员,十分优秀!