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如何使用 CoreML
将手写图像转换为文本?
最佳答案
实现此目的的一种方法是使用 Vision 框架检测图像中的文本,这会为您提供一个矩形列表。然后使用经过训练的神经网络来识别每个矩形上的文本。您可以使用 Vision 来驱动 Core ML,但您仍然需要自己为其提供合适的神经网络。您可以在网上找到为此预训练的网络,但您需要使用 Apple 提供的工具将它们转换为 Core ML。
关于ios - 我们如何在 iOS 11 中使用 CoreML 框架进行手写检测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44420743/
我试图在创建 ML 框架的帮助下构建一个预训练的 core-ml 模型,但是创建的模型不可更新,有没有办法创建一个可以在设备本身上更新的预训练的 core-ml 模型(Core-ML 3 中新引入的功
我正在修改 this tutorial 中的代码我收到了这个错误: Error preparing CoreML model "Resnet50.mlmodel" for code generatio
我在 App Store 上有一个应用程序,我从 Crashlytics 获取了它的错误日志。在我的项目中初始化 CoreML 模型时,用户遇到的最常见错误之一(也是我重现失败的错误)发生了。以下是我
考虑一个 csv 文件,如下所示: number,weigth,length,depth,diameter 1,100,202,314,455 2,1040,2062,3314,4585 3,1200
我想实现一个应用程序,能够识别相机输入的图片。我的意思不是对象的分类,而是从给定的图像集中检测精确的单个图像。因此,如果我有一个包含 500 张照片的相册,那么如果我将相机指向其中一张照片,那么应用程
我尝试将 sklearn normalizer 转换为 coreml 模型,如下所示: normalized = sklearn.preprocessing.Normalizer() coreml_m
我刚刚开始探索 CoreML,想知道是否有一种方法可以使用它来训练二元分类模型。 请提供任何引用资料或示例,因为我是 ML 菜鸟。 最佳答案 Core ML 不提供任何用于构建或训练模型的 API。它
我对 CoreML 有疑问,因为当我希望程序验证图像时出现错误: [coreml] Error Domain=com.apple.CoreML Code=1 "Input image feature
有很多教程如何使用 ML 在图像上打印检测到的顶级对象,例如 let request = VNCoreMLRequest(model: model) { [weak self] request, er
我目前正在创建一个 hello world,以便大致了解 CoreML 和 CreateML 的强大功能。我的目标是使用 Apples data table example在我的 hello worl
我用过这个library建立音频分类模型。然后我将这个模型转换为 CoreML。后来想在这段代码中实现模型https://github.com/robmsmt/kDS2iOS/ 我对此有疑问,因为模型
我正在为我当前的 objc 项目使用 CoreML。通常,.mlmodel 文件会自动生成一个 .h 文件,供我在我的 viewcontroller 中导入模型类。但是如果我在项目中导入一些 swif
我已经使用 coremltools 从 keras 转换模型,将其添加到项目并添加到目标。然后当我在模型类部分的导航器中按下模型时,我得到“模型类尚未生成。”。什么意思? 最佳答案 引用自苹果开发者论
let model = test2() var data = [1.0, 2.0,2.0,2.0,2.0,2.0,2.0] guard let mlMultiArray
我是 Core ML 的新手,但到目前为止玩得很开心。我目前正在学习如何通过在 Playground 上创建模型并验证其结果来训练模型进行面部识别。我保存 .mlmodel 并在我的应用程序中实现它。
我正在与应用程序扩展共享 CoreML 模型。 Xcode 为模型生成快速代码。为了在扩展中使用该代码,我还必须在应用程序扩展中包含相同的模型。有没有办法在应用程序中只包含一次模型,并在应用程序和扩展
我创建了一个图像相似性模型,并使用引用数据图像对其进行了测试。我测试了 turicreate 模型,我得到了引用数据图像的零距离,并且在将这段代码与 coreml 模型一起使用时也得到了同样的结果:
我想使用 CoreML 和 ARKit 检测门、窗等对象类别,我想找到门的测量值(如高度、宽度和面积)。 如何检测对象并在该对象上添加一些叠加形状,以便我可以找到该对象的真实世界位置和测量值? 最佳答
在 SO 和 reddit 上搜索问题后,我不知道如何在 ML 文本分类器上训练多输入、多输出分类器。我可以训练单个输入、单个输出文本分类器,但这不适合我的用例。 如有任何帮助,我们将不胜感激。我知道
我正在使用 CoreML 和 ARKit 进行人脸识别。但我不想用应用程序构建 CoreML 模型。我用 python Turicate 制作了一个 coreML 模型。我希望这个模型放在服务器上,它
我是一名优秀的程序员,十分优秀!