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以下 ruby 代码运行时间约为 15 秒。它几乎不使用任何 CPU/内存(大约一个 CPU 的 25%):
def collatz(num)
num.even? ? num/2 : 3*num + 1
end
start_time = Time.now
max_chain_count = 0
max_starter_num = 0
(1..1000000).each do |i|
count = 0
current = i
current = collatz(current) and count += 1 until (current == 1)
max_chain_count = count and max_starter_num = i if (count > max_chain_count)
end
puts "Max starter num: #{max_starter_num} -> chain of #{max_chain_count} elements. Found in: #{Time.now - start_time}s"
下面的 TPL C# 使我所有的 4 个内核都达到 100% 使用率,并且比 ruby 版本慢几个数量级:
static void Euler14Test()
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
int max_chain_count = 0;
int max_starter_num = 0;
object locker = new object();
Parallel.For(1, 1000000, i =>
{
int count = 0;
int current = i;
while (current != 1)
{
current = collatz(current);
count++;
}
if (count > max_chain_count)
{
lock (locker)
{
max_chain_count = count;
max_starter_num = i;
}
}
if (i % 1000 == 0)
Console.WriteLine(i);
});
sw.Stop();
Console.WriteLine("Max starter i: {0} -> chain of {1} elements. Found in: {2}s", max_starter_num, max_chain_count, sw.Elapsed.ToString());
}
static int collatz(int num)
{
return num % 2 == 0 ? num / 2 : 3 * num + 1;
}
为什么 ruby 比 C# 运行得更快?有人告诉我 Ruby 很慢。算法不是这样吗?
修正后的表现:
最佳答案
其实这个bug很微妙,和线程无关。您的 C# 版本需要这么长时间的原因是 collatz
方法计算的中间值最终开始溢出 int
类型,导致负数可能需要很长时间收敛。
这首先发生在 i
为 134,379 时,第 129 个th 项(假设从一开始计数)为 2,482,111,348。这超过了最大值 2,147,483,647,因此存储为 -1,812,855,948。
要在 C# 版本上获得良好的性能(和正确的结果),只需更改:
int current = i;
…到:
long current = i;
…和:
static int collatz(int num)
…到:
static long collatz(long num)
这会将您的性能降低到可观的 1.5 秒。
编辑:CodesInChaos 提出了一个非常有效的观点,即在调试面向数学的应用程序时启用溢出检查。这样做可以立即识别错误,因为运行时会抛出 OverflowException
。
关于c# - 为什么这个算法在 Ruby 中比在 Parallel'd C# 中运行得更快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13745616/
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