ios - 减少在 iOS 上使用 OpenCv 的方法消耗的内存

Question

我正在使用 OpenCV on iOS在 UIImage 上做一些图像处理。

processImage 方法消耗了太多内存。当我使用 Instruments 中的分配分析应用程序时。 Live Bytes 峰值在 65MB 到 70MB 大约一秒钟。这会导致应用程序崩溃。

它过去更高，即 ~90MB，更改 int ddepth 减少了这个(从 CV_16S 到 CV_8U ).虽然我知道减少“目标图像的所需深度”可能会减少消耗的内存，但我不明白选择最佳图像的内部工作原理格式。

ddepth 的减少似乎也增加了方法的执行时间。

我希望大大减少 Live Bytes 峰值并减少方法的执行时间。

如有任何关于如何实现这一目标的见解，我们将不胜感激。

- (void)processImage:(UIImage *)imageToProcess
{
cv::Mat imageMatrix;

double  sigmaX = 1.0;

int ddepth = CV_8U; //  ddepth – The desired depth of the destination image

cv::GaussianBlur( [self cvMatFromUIImage:imageToProcess], imageMatrix, cv::Size(3,3), sigmaX);

cv::Laplacian(imageMatrix, imageMatrix, ddepth, 1);

double minVal;
double maxVal;

cv::minMaxLoc(imageMatrix, &minVal, &maxVal);

std::cout << "min val : " << minVal << std::endl;
std::cout << "max val: " << maxVal << std::endl;

}

编辑说明:我正在使用 cvMatFromUIImage来自 docs.opencv.org

编辑更新:我接受了@sansuiso 的回答，因为它将Live Bytes 减少了~3MB。但是，我仍在寻求进一步减少，任何建议将不胜感激。谢谢。

Answer 1

cv::GaussianBlur 函数可以就地处理图像。您可以将 [self cvMatFromUIImage:imageToProcess] 的输出分配给您的变量 imageMatrix，这将避免创建额外的图像并降低峰值，即，继续:

cv::Mat imageMatrix = `[self cvMatFromUIImage:imageToProcess];
cv::GaussianBlur(imageMatrix, imageMatrix, cv::Size(3,3), sigmax);

您可能还想检查 cvMatFromUIImage 方法的内容，以确保所有内容都在里面正确释放。