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我最近听到了很多关于 .NET 4.0 中的 TPL 的播客。它们中的大多数描述了后台事件,例如下载图像或进行计算,使用任务以使工作不会干扰 GUI 线程。
我处理的大部分代码更多地具有多生产者/单一消费者的风格,其中来自多个来源的工作项必须排队,然后按顺序处理。一个例子是日志记录,其中来自多个线程的日志行被顺序排列到一个队列中,以便最终写入文件或数据库。来自任何单一来源的所有记录必须保持有序,并且来自同一时刻的记录在最终输出中应该彼此“接近”。
所以多个线程或任务或任何东西都在调用队列:
lock( _queue ) // or use a lock-free queue!
{
_queue.enqueue( some_work );
_queueSemaphore.Release();
}
一个专用的工作线程处理队列:
while( _queueSemaphore.WaitOne() )
{
lock( _queue )
{
some_work = _queue.dequeue();
}
deal_with( some_work );
}
为这些任务的消费者端专门分配一个工作线程似乎总是合理的。我应该改用 TPL 中的某些构造来编写 future 的程序吗?哪一个?为什么?
最佳答案
您可以按照 Wilka 的建议使用长时间运行的任务来处理 BlockingCollection 中的项目。这是一个非常符合您的应用程序要求的示例。你会看到类似这样的输出:
Log from task B
Log from task A
Log from task B1
Log from task D
Log from task C
并不是说 A、B、C 和 D 的输出看起来是随机的,因为它们取决于线程的开始时间,但 B 总是出现在 B1 之前。
public class LogItem
{
public string Message { get; private set; }
public LogItem (string message)
{
Message = message;
}
}
public void Example()
{
BlockingCollection<LogItem> _queue = new BlockingCollection<LogItem>();
// Start queue listener...
CancellationTokenSource canceller = new CancellationTokenSource();
Task listener = Task.Factory.StartNew(() =>
{
while (!canceller.Token.IsCancellationRequested)
{
LogItem item;
if (_queue.TryTake(out item))
Console.WriteLine(item.Message);
}
},
canceller.Token,
TaskCreationOptions.LongRunning,
TaskScheduler.Default);
// Add some log messages in parallel...
Parallel.Invoke(
() => { _queue.Add(new LogItem("Log from task A")); },
() => {
_queue.Add(new LogItem("Log from task B"));
_queue.Add(new LogItem("Log from task B1"));
},
() => { _queue.Add(new LogItem("Log from task C")); },
() => { _queue.Add(new LogItem("Log from task D")); });
// Pretend to do other things...
Thread.Sleep(1000);
// Shut down the listener...
canceller.Cancel();
listener.Wait();
}
关于c# - 如何(以及是否)使用 TPL 编写单一消费者队列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2293976/
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