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我正在构建一个应用程序,它将拍摄一个人的全身图像,并为该人制作一张“面部照片”。
面部照片是指该人的整个面部、颈部、头发和耳朵的图像,与另一张面部照片的一般大小相同。
目前我正在使用
http://askernest.com/archive/2008/05/03/face-detection-in-c.aspx
实现 OpenCV,我正在使用
harrcascade_frontalface_default.xml
harrcascade_frontalface_alt.xml
harrcascade_frontalface_alt2.xml
harrcascade_frontalface_alt_tree.xml
作为我的级联。
我使用了所有的级联,因为一个级联无法检测到我所有的脸。在我获得所有级联检测到的所有面孔后,我找到我的平均平方并使用它来最终猜测面部照片应该有多高和多宽。
我的问题是 3 个部分。
我目前的流程相当缓慢。如何加快检测过程?
编辑: 我发现处理时间与照片大小直接相关。减小照片的尺寸可能会有所帮助。
单个级联无法检测到我遇到的所有面孔,因此我使用了所有这些面孔。这当然会产生许多不同的方 block 和一些误报。我可以使用什么方法来识别误报并将它们排除在平均平方计算之外?前任。
编辑: 我在标准差范围内实现平均值。将很快发布代码。
根据脸部的平方坐标,我不确定找到面部照片的最佳方法。我在哪里可以找到脸部与面部照片的比例?
编辑:解决了这个问题。假设我所有的头都是他们脸的比例。
static public Rectangle GetMugshotRectangle(Rectangle rFace)
{
int y2, x2, w2, h2;
//adjust as neccessary
double heightRatio = 2;
y2 = Convert.ToInt32(rFace.Y - rFace.Height * (heightRatio - 1.0) / 2.0);
h2 = Convert.ToInt32(rFace.Height * heightRatio);
//height to width ratio is 1.25 : 1 in mugshots
w2 = Convert.ToInt32(h2 * 4 / 5);
x2 = Convert.ToInt32((rFace.X + rFace.Width / 2) - w2 / 2);
return new Rectangle(x2, y2, w2, h2);
}
我只需要消除那些误报。
好的,这 4 个问题。
最佳答案
如果以这种方式设置,单个级联可以完成所有级联所做的事情,而且它不会为您提供多个结果以供判断。您使用的级联可能在它们构成的教学图片集合或某些参数方面有所不同。
可以找到有关如何构建自己的级联的教程 here .获取用于训练您使用的四个级联的图片会很有用,但我不知道它们是否公开可用。
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