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我已经尝试解决这个问题大约一个星期了。要么我遗漏了一些非常明显的东西,要么问题出在 API 的服务器端,要么服务器故意拖延我(我用 python 编码)。
我正在尝试做的事情:
我使用请求库用 python 编写了这个代码。它在几次迭代中工作正常,但随后服务器停止响应。为了克服这个问题,我向 requests.get 添加了超时。它超时,但服务器在大约 1 分钟内也不响应新查询。然后一切都再次顺利进行几次迭代,然后事情停滞,如此重复。
这是python代码。
import requests, json
import thread, threading
from time import sleep, clock
#Get queue
conn = requests.get('http://data.bter.com/api/1/pairs/')
mainQueue = json.loads(conn.content)
conn.close()
#Variable globals
marketCount = 0
queue = mainQueue[:]
#Static globals
lock = threading.Lock()
completeSize = len(queue)
def getOrderData(marketid):
global queue, marketCount
try:
data = requests.get(str('http://data.bter.com/api/1/depth/'
+marketid), timeout = 3)
except:
with lock:
print "Timed out: %s" % marketid
queue.append(marketid)
return
with lock:
marketCount += 1
data.close()
return
while True:
print "##################################"
#Initialize data
crT = clock()
marketCount = 0
queue = mainQueue[:]
#Start retrieving all markets
while marketCount != completeSize:
while len(queue) == 0 and marketCount != completeSize:
sleep(0.01)
if marketCount != completeSize:
marketid = queue.pop(0)
thread.start_new_thread(getOrderData, (marketid,))
#Print time spent
print "Finished, total time:",clock()-crT
sleep(1)
这是程序在运行时的行为方式。
Finished 表示我一次获取了所有的财务数据,并再次开始更新。如您所见,似乎一切正常,然后开始停滞、超时。突然间,一切又开始正常工作了。我还注意到,在我用data.close()关闭get连接后,状态为TIME_WAIT的tcp连接在tcp监控程序中停留了很长时间。几次迭代后,有 TONS 个,只是等待 TIME_WAIT 状态。
所以,这是我的问题
我知道我的代码还没有保存数据。我只是想先得到它。代码很糟糕,但由于我正在测试一个简短的片段,所以我没有费心去评论(我为了找到一种方法而多次更改它)
提前致谢。我真的希望我能克服这个问题。
最佳答案
您正在非常频繁地执行请求,这很可能是服务器不允许的。他们可能使用的技术称为节流,看看http://www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling ,他们对此有很好的解释。
关于Python requests.get 持续超时大约一分钟,然后继续正常工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21997158/
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