dns - 人类可读的 DNS 查找形式

Question

我有一个非常简单的想法，我想尝试一下。假设我有一个浏览器，例如 chrome，我想搜索域名的 ip，比如 www.google.com。我使用 Windows 7，我已将 dns 查找属性设置为手动，并给出了地址 127.0.0.1 我的服务器(用 Python 编写的正在运行)。我启动了我的服务器，我可以看到 dns 查询，但它非常奇怪，因为它显示的是这样的面孔:

WAITING FOR CONNECTION.........

.........recieved from :  ('127.0.0.1', 59339)

'V"\x01\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06teredo\x04ipv6\tmicrosoft\x03com\x00\x00\x01\x00\x01'

waiting for connection 和received from 来 self 的服务器。我如何获得此消息的分割形式(人类可读形式)？？

这是我的服务器代码(基本但仍然安静):

代码如下:

from time import sleep 
import socket 
host='' 
port=53 
addr_list=(host,port) 
buf_siz=1024 
udp=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) 
udp.bind(addr_list) 
while True: 
    print 'WAITING FOR CONNECTION.........' 
    data,addr = udp.recvfrom(buf_siz) print '.........recieved from : ',addr 
    sleep(3) 
    print data

Answer 1

如果你想使用 python 分析查询数据，我推荐优秀的 scapy 库 (http://www.secdev.org/projects/scapy/) 它有许多网络协议(protocol)的解码(和构建!)例程，包括域名系统。

这是添加了 scapy 解码的原始程序:

from time import sleep
import socket
from scapy.all import DNS #Bring in scapy's DNS decoder

host=''
port=53
addr_list=(host,port)
buf_siz=1024
udp=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
udp.bind(addr_list)
while True:
    print 'WAITING FOR CONNECTION.........'
    data,addr = udp.recvfrom(buf_siz) print '.........recieved from : ',addr
    sleep(3)
    #Decode the DNS data
    decoded = DNS(data)
    #Print the decoded packet
    decoded.show()

对于您问题中的原始数据包，此打印:

###[ DNS ]###
  id        = 22050
  qr        = 0L
  opcode    = QUERY
  aa        = 0L
  tc        = 0L
  rd        = 1L
  ra        = 0L
  z         = 0L
  rcode     = ok
  qdcount   = 1
  ancount   = 0
  nscount   = 0
  arcount   = 0
  \qd        \
   |###[ DNS Question Record ]###
   |  qname     = 'teredo.ipv6.microsoft.com.'
   |  qtype     = 12288
   |  qclass    = 256
  an        = None
  ns        = None
  ar        = None
###[ Raw ]###
     load      = '\x01'

Scapy 安装说明在这里:http://www.secdev.org/projects/scapy/doc/installation.html#installing-scapy-v2-x

如果你使用 ubuntu，只需 sudo apt-get install python-scapy

尽情享受吧!