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javascript - 从 JSON 数据构建表格布局(代码改进)

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 02:04:21 26 4
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我有一个如下所示的 JSON 对象,我正在使用下面的包装函数将 JSON 转换为 HTML

从 JSON 中检索的部分:

var data = { "Column Headers" : [ // Hierarchy is not limited to two levels, it is n level
[ "Column1" , ["Column1's SubColumn 1", "Column1's SubColumn 2"] ],
[ "Column2" , ["Column2's SubColumn 1", "Column1's SubColumn 2"] ],
[ "Column3" , ["Column3's SubColumn 1", "Column1's SubColumn 2"] ]
],
"Columns under subColumns" : ["I am column 1", "I am column 2"],
"Data for Table" :[
{ "name": ["Group 1","Sub Group 1"], "data" : [[0,1],[1,2],[45,20],[0,1],[1,2],[45,20]]},
{ "name": ["Group 1","Sub Group 2"], "data" : [[0,1],[1,2],[45,20],[0,1],[1,2],[45,20]]},
{ "name": ["Group 2","Sub Group 1"], "data" : [[0,1],[1,2],[45,20],[0,1],[1,2],[45,20]]},
{ "name": ["Group 2","Sub Group 2"], "data" : [[0,1],[1,2],[45,20],[0,1],[1,2],[45,20]]}
], // here the hierarchy is not limited to two sub groups.. it could be any number..
"row group headers" : ["Group 1 Header", "Sub group Header"]
}

它应该像在这个 fiddle 中一样被编译成 HTML http://jsfiddle.net/RwdWq/

这是我写的代码

 var render = function(data){
var formattedData = {};
function returnRowsData( obj ) {
return obj["Data for Table"];
}
function returnColsData(obj) {
return obj["Column Headers"];
}
function rowLabels(obj) {
return obj["row group headers"];
}
function bottomColLabels(obj) {
return obj["Columns under subColumns"];
}
function simplifyCols(obj) {
var reform = {
table : {}
}, bottomLabs = bottomColLabels(data);
var y = 0;
for(var i = 0, l = obj.length; i < l; i++){
var key = obj[i];
key.push(bottomLabs);
for (var j = 0, m = key.length; j < m; j++) {
var colspan = 1;
for (var k = j + 1; k < m; k++) {
colspan *= key[k].length;
}
reform.table[j] = reform.table[j] || [];
if (j == 0) {
y += colspan;
}
reform.table[j].push({
span : colspan,
data : key[j]
});
}
}
reform.count = y;
return reform;
}
var formatted = simplifyCols( returnColsData( data[0]) ) || {};
var cols = formatted.table;
//console.log(cols);
formattedData.cols = cols;
var keys = Object.keys(cols).sort(function(a, b){
return a - b;
});
var table = document.createElement('table');
for (var i = 0, l = keys.length - 1; i < l; i++) {
var keyData = cols[keys[i]], tr = document.createElement('tr');
if (i == 0) {
var rLs = rowLabels(data[0]);
for (var rL = 0; rL < rLs.length; rL++) {
var td = document.createElement('th');
td.innerHTML = rLs[rL];
td.rowSpan = keys.length;
td.className = "rowLabel";
tr.appendChild(td);
}
}
table.appendChild(tr);
for (var j = 0, m = keyData.length; j < m; j++) {
var eleData = keyData[j].data;
if(eleData instanceof Array){
for (var k = 0, n = eleData.length; k < n; k++) {
var td = document.createElement('td');
td.innerHTML = eleData[k];
td.colSpan = keyData[j].span;
td.className = "colHeaders";
tr.appendChild(td);
}
}else{
var td = document.createElement('td');
td.innerHTML = keyData[j].data;
td.colSpan = keyData[j].span;
td.className = "colHeaders";
tr.appendChild(td);
}
}
table.appendChild(tr);
}
var tr = document.createElement('tr');
var noOfbottomLabs = formatted.count ? formatted.count / bottomLabs.length : bottomLabs.length;
for (var i = 1; i <= noOfbottomLabs; i++) {
for (var j = 0; j < bottomLabs.length; j++) {
var td = document.createElement('td');
td.innerHTML = bottomLabs[j];
td.className = "bottomLabs";
tr.appendChild(td);
}
}
table.appendChild(tr);
function setToValue(obj, value, path) {
var parent = obj;
for (var i = 0; i < path.length - 1; i += 1) {
parent[path[i]] = parent[path[i]] || {}
parent = parent[path[i]];
}
parent[path[path.length-1]] = value;
}
var rowsData = returnRowsData(data), tempRows = {}, tempArr = {};
for (var i = 0, l = rowsData.length; i < l ; i++) {
var names = rowsData[i].name, _data = rowsData[i].data;
setToValue(tempRows, _data, names);
}
var similiar = {};
for (var ele = 0, lent = rowsData.length; ele < lent; ele++) {
var curD = rowsData[ele], tr = document.createElement('tr');
for (var i = 0; i < curD.name.length; i++) {
var td = document.createElement('td');
td.innerHTML = curD.name[i] || "-";
td.setAttribute('val', curD.name[i]);
td.className = "rowHeader";
similiar[curD.name[i]] = 0;
tr.appendChild(td);
}
var merg = [];
merg = [].concat.apply( merg, curD.data);
for (var i = 0; i < merg.length; i++) {
var td = document.createElement('td');
td.innerHTML = merg[i] || "-";
td.className = "tdData";
tr.appendChild(td);
}
table.appendChild(tr);
console.log(merg);
}
document.body.appendChild(table);
for (var text in similiar) {
var elements = document.querySelectorAll('[val="' + text + '"]');
elements[0].rowSpan = elements.length;
for (var j = 1; j < elements.length; j++) {
var v = elements[j];
v.parentNode.removeChild(v);
}
}
}

目前它是这样工作的http://jsfiddle.net/RwdWq/3/

我该如何解决这个问题,如果数据很大,页面有时会死机。帮助我提高性能,我想检查一下没有表格的可能性。

最佳答案

我知道如何解决您的问题。有不止一种解决方案。你的代码很长,我所有的解决方案都需要重写几乎所有你写的东西,所以我只把最重要的部分放在这里。先到先得。

<强>1。你的 json 结构很糟糕。我建议你稍微改变一下。这是我的:

编辑:作为Bergi说过,我的结构没有精确定义标题中单元格的顺序。你的这种方式更好。

var data = {

"Column Headers" : {
"Column1" : {
"Column1's SubColumn 1" : ["I am column 1", "I am column 2"],
"Column1's SubColumn 2" : ["I am column 1", "I am column 2"]
},
"Column2" : {
"Column2's SubColumn 1": ["I am column 1", "I am column 2"],
"Column2's SubColumn 2" : ["I am column 1", "I am column 2"]
},
"Column3" : {
"Column3's SubColumn 1": ["I am column 1", "I am column 2"],
"Column3's SubColumn 2": ["I am column 1", "I am column 2"]
}
},

"Row Headers" : {
"Column1" : ["Column1's SubColumn 1", "Column1's SubColumn 2"],
"Column2" : ["Column2's SubColumn 1", "Column1's SubColumn 2"],
"Column3" : ["Column3's SubColumn 1", "Column1's SubColumn 2"]
},

"Data for Table" : [
[0, 1, 1, 2, 45, 20, 0, 1, 1, 2, 45, 20],
[0, 1, 1, 2, 45, 20, 0, 1, 1, 2, 45, 20],
[0, 1, 1, 2, 45, 20, 0, 1, 1, 2, 45, 20],
[0, 1, 1, 2, 45, 20, 0, 1, 1, 2, 45, 20]
]
}

它仍然不完美,但至少它是人类可读的。

<强>2。 Json解析算法

您从一些函数渲染开始,它可能是恕我直言的命名空间或构造函数。然后你创建了很多小函数,然后是很长的算法部分。

尝试将您的算法拆分为更多功能,并为每个功能设置一些要点,例如:

function parseJson() { ... } 

function parseHeader() { ... }

function parseRows() { ... }

function renderColumnsHeaders() { ... }

function renderRow() { ... }

你也可以把它做成一个对象。然后你可以轻松地添加各种功能,如排序、过滤或其他东西。

var MyDataTable = (function () { // this is namespace

var MyDataTable = function(json) { // this is object constructor, it will probably just loads data
this.data = json;
}

// these functions are visible only inside namespace
function parseJson() { ... }

function parseHeader() { ... }

function parseRows() { ... }

function renderColumnsHeaders() { ... }

function renderRow() { ... }

MyDataTable.prototype.renderTable = function (where) { ... } // this will render whole table

MyDataTable.prototype.filterTableBy = function () { ... } // filter that you can implement later


return MyDataTable; // returns constructor
})();


var data = { ... } // some data

var firstTable = new MyDataTable(data);
firstTable.renderTable(someDivOrAnyElementYouWant);

这样的代码几乎是专业的;)易于维护,易于扩展,易于从中制作插件;)

<强>3。提高表格渲染性能

为什么表格渲染这么慢?好吧,这可能不是因为表格,而是因为您试图一次包含的大型 html。不管是用javascript制作DOM元素还是直接把DOM元素写成html都无所谓。如果有很多元素,渲染它总是需要一段时间。

不幸的是,html 渲染是同步的。这意味着一切都被卡住,直到你的功能没有完成。它的工作方式与例如动画或 ajax 不同(它被称为“异步 JavaScript 和 XML”以引起共鸣)。

您的第一个选择是使用 ajax 并逐步加载表。为一次可以加载的行数设置一些限制。然后:* 调用ajax* 从ajax获取json* 解析它* 获取线条并渲染它们* 重复那么您的浏览器将不会卡住。渲染仍将是同步的,但两次渲染调用之间会有“窗口”,因此各种事件和其他事情都在这里完成。只是许多短尖峰不会像一个长尖峰一样卡住您的浏览器。

另一个选项是根据用户位置加载数据。用户无法一次看到所有数据。这与第一个选项非常相似,它被称为“无限滚动”。您可能已经在 facebook、google 图片上看到了...为此有 jquery 插件。

最后一个选项是使用 setIntervalsetTimeout 原生 javascript 函数。这种技术也适用于许多较短的尖峰,除非你不使用 ajax。您首先在 javascript 中加载所有数据。然后你用这些函数一步一步渲染它们。由于这些函数异步运行,因此运行良好。但它需要更深入的理解。我这里有异步调用的例子。有些 div 会像彩虹一样改变颜色,但它不是动画: http://windkiller.g6.cz/async/async-html-render.html

编辑:

没有 table 的可能性

可以使用 div 元素或一些列表而不是表格。我不推荐它。表是为大数据而生的,浏览器的开发者正在尽最大努力提高表的性能。也许您听说过或读到过一些关于表运行缓慢的猜测。他们很慢,但这些时间已经过去了。所以在这种情况下坚持使用表格。

关于javascript - 从 JSON 数据构建表格布局(代码改进),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17250624/

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