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所以我正在制作一个应用程序,其中一些主要功能围绕着将 CIFilters 应用于图像。
let context = CIContext()
let context = CIContext(eaglContext: EAGLContext(api: .openGLES3)!)
let context = CIContext(mtlDevice: MTLCreateSystemDefaultDevice()!)
所有这些都让我在我的 CameraViewController 上使用了大约相同的 CPU 使用率 (70%),我在其中将滤镜应用于帧并更新 ImageView 。所有这些似乎都以完全相同的方式工作,这让我觉得我错过了一些重要的信息。
例如,我使用 AVFoundation 从相机获取每一帧应用过滤器并使用新图像更新 imageview。
let context = CIContext()
func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection) {
connection.videoOrientation = orientation
connection.isVideoMirrored = !cameraModeIsBack
let videoOutput = AVCaptureVideoDataOutput()
videoOutput.setSampleBufferDelegate(self, queue: DispatchQueue.main)
let sharpenFilter = CIFilter(name: "CISharpenLuminance")
let saturationFilter = CIFilter(name: "CIColorControls")
let contrastFilter = CIFilter(name: "CIColorControls")
let pixellateFilter = CIFilter(name: "CIPixellate")
let pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer)
var cameraImage = CIImage(cvImageBuffer: pixelBuffer!)
saturationFilter?.setValue(cameraImage, forKey: kCIInputImageKey)
saturationFilter?.setValue(saturationValue, forKey: "inputSaturation")
var cgImage = context.createCGImage((saturationFilter?.outputImage!)!, from: cameraImage.extent)!
cameraImage = CIImage(cgImage: cgImage)
sharpenFilter?.setValue(cameraImage, forKey: kCIInputImageKey)
sharpenFilter?.setValue(sharpnessValue, forKey: kCIInputSharpnessKey)
cgImage = context.createCGImage((sharpenFilter?.outputImage!)!, from: (cameraImage.extent))!
cameraImage = CIImage(cgImage: cgImage)
contrastFilter?.setValue(cameraImage, forKey: "inputImage")
contrastFilter?.setValue(contrastValue, forKey: "inputContrast")
cgImage = context.createCGImage((contrastFilter?.outputImage!)!, from: (cameraImage.extent))!
cameraImage = CIImage(cgImage: cgImage)
pixellateFilter?.setValue(cameraImage, forKey: kCIInputImageKey)
pixellateFilter?.setValue(pixelateValue, forKey: kCIInputScaleKey)
cgImage = context.createCGImage((pixellateFilter?.outputImage!)!, from: (cameraImage.extent))!
applyChanges(image: cgImage)
}
另一个例子是我如何将更改仅应用于普通图像(我对所有这些都使用 slider )
func imagePixelate(sliderValue: CGFloat){
let cgImg = image?.cgImage
let ciImg = CIImage(cgImage: cgImg!)
let pixellateFilter = CIFilter(name: "CIPixellate")
pixellateFilter?.setValue(ciImg, forKey: kCIInputImageKey)
pixellateFilter?.setValue(sliderValue, forKey: kCIInputScaleKey)
let outputCIImg = pixellateFilter?.outputImage!
let outputCGImg = context.createCGImage(outputCIImg!, from: (outputCIImg?.extent)!)
let outputUIImg = UIImage(cgImage:outputCGImg!, scale:(originalImage?.scale)!, orientation: originalOrientation!)
imageSource[0] = ImageSource(image: outputUIImg)
slideshow.setImageInputs(imageSource)
currentFilteredImage = outputUIImg
}
差不多了:
这在我的 iPhone X 上运行良好,在我的 iPhone 6 上也运行良好。由于我的应用程序已经非常完整,所以我希望尽可能地对其进行优化。我也浏览了很多关于使用 OpenGL 和 Metal 做事情的文档,但似乎无法弄清楚如何开始。
我一直认为我是在 CPU 上运行这些进程,但使用 OpenGL 和 Metal 创建上下文并没有提供任何改进。我是否需要使用 MetalKit View 或 GLKit View (eaglContext 似乎已完全弃用)?我如何翻译这个? apple 的文档貌似乏善可陈。
最佳答案
我开始对此发表评论,但我认为自 WWDC'18 以来,这最适合作为答案。我会像其他人一样进行编辑,而不是我发表评论,如果这是正确的做法,我愿意删除整个答案。
您走在正确的轨道上 - 尽可能使用 GPU,它非常适合。 CoreImage 和 Metal,虽然“通常”使用 GPU 的“低级”技术,但如果需要,可以使用 CPU。核心图形?它使用 CPU 渲染东西。
图像。 UIImage
和 CGImage
是实际图像。但是,CIImage
不是。最好的理解方式是图像的“配方”。
我通常 - 现在,我稍后会解释 - 在使用过滤器时坚持使用 CoreImage、CIFilters
、CIImages 和 GLKViews
。针对 CIImage 使用 GLKView 意味着使用 OpenGL
和单个 CIContext
和 EAGLContext
。它提供的性能几乎与使用 MetalKit
或 MTKViews
一样好。
至于使用 UIKit
和它的 UIImage
和 UIImageView
,我只在需要时才做 - 保存/分享/上传等等。在那之前坚持使用 GPU。
....
这就是事情开始变得复杂的地方。
Metal 是 Apple 专有的 API。由于他们拥有硬件 - 包括 CPU 和 GPU - 他们已经为他们优化了它。它的“管道”与 OpenGL 有所不同。没什么大不了的,只是不同。
在 WWDC'18 之前,使用 GLKit
(包括 GLKView
)没问题。但是 OpenGL 的所有东西都被贬低了,Apple 正在将东西转移到 Metal。虽然性能增益(目前)不是那么好,但您可能最好使用 MTKView、Metal 和 CIContext` 的新东西。
看@matt给的答案here了解使用 MTKViews 的好方法。
关于ios - 关于 CIContext、OpenGL 和 Metal (SWIFT) 的困惑。 CIContext 默认使用 CPU 还是 GPU?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51922595/
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