ios - 从 .m4a 数据中过滤频率

Question

我正在尝试分析一个声音文件 (.m4a) 以获取随时间变化的振幅并制作图表。我在网上找到了一些效果很好的代码(如下)。但是，我想另外过滤掉所有不在目标频率范围内的声音。例如。我只想绘制 1900-2100 Hz 之间的声音。我该怎么做？

    var processingBuffer = [Float](repeating: 0.0, count: Int(readFile.arrayFloatValues.count))
    let sampleCount = vDSP_Length(readFile.arrayFloatValues.count)

    vDSP_vabs(readFile.arrayFloatValues, 1, &processingBuffer, 1, sampleCount);

    let samplesPerPixel = 1
    let filter = [Float](repeating: 1.0 / Float(samplesPerPixel), count: Int(samplesPerPixel))
    let downSampledLength = Int(readFile.arrayFloatValues.count / samplesPerPixel)
    var downSampledData = [Float](repeating:0.0, count:downSampledLength)

    vDSP_desamp(processingBuffer,
                vDSP_Stride(samplesPerPixel),
                filter, &downSampledData,
                vDSP_Length(downSampledLength),
                vDSP_Length(samplesPerPixel))

    readFile.points = downSampledData.map{CGFloat($0)}

编辑

录音实际上是在较早的时间从设备的麦克风录制的。在录音阶段应用过滤器可能更容易吗？

Answer 1

一种可能的方法是对采样文件应用离散傅立叶变换。傅里叶变换将音频数据从时域传输到频域。一旦你在频域中有了这些数据，你就可以简单地“剪掉”你不想拥有的频率，并对你减少的数据进行傅立叶逆变换，这样你就可以再次在时域中拥有它并继续你提到的代码。看看https://github.com/christopherhelf/Swift-FFT-Example ，它提供了如何处理快速和快速傅立叶变换 (FFT) 的示例代码。希望这能给你一个方向。