- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
结合 Core ML
,我尝试使用以下代码在 UIImage
中显示 RGBA 字节数组
:
CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(bytes, width, height, 8, 4 * width, colorSpace, kCGImageAlphaPremultipliedLast);
CFRelease(colorSpace);
CGImageRef cgImage = CGBitmapContextCreateImage(context);
CGContextRelease(context);
UIImage *image = [UIImage imageWithCGImage:cgImage scale:0 orientation:UIImageOrientationUp];
CGImageRelease(cgImage);
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
[[self predictionView] setImage:image];
});
我这样创建图像数据:
uint32_t offset = h * width * 4 + w * 4;
struct Color rgba = colors[highestClass];
bytes[offset + 0] = (rgba.r);
bytes[offset + 1] = (rgba.g);
bytes[offset + 2] = (rgba.b);
bytes[offset + 3] = (255 / 2); // semi transparent
图像大小为 500px
x 500px
。但是,未显示完整图像,看起来图像显示为 50%
放大。
我开始搜索这个问题,发现其他人也有同样的问题。这就是为什么我决定编辑我的 StoryBoard
并为 Content Mode
设置不同的值,目前我使用 Aspect Fit
。但是,结果保持不变。
我还尝试在图像中心画一条水平线以显示图像放大了多少。它确认图像放大了 50%
。
我在 swift
中编写了相同的代码,运行良好。在此处查看 swift
上的代码和结果:
let offset = h * width * 4 + w * 4
let rgba = colors[highestClass]
bytes[offset + 0] = (rgba.r)
bytes[offset + 1] = (rgba.g)
bytes[offset + 2] = (rgba.b)
bytes[offset + 3] = (255/2) // semi transparent
let image = UIImage.fromByteArray(bytes, width: width, height: height,
scale: 0, orientation: .up,
bytesPerRow: width * 4,
colorSpace: CGColorSpaceCreateDeviceRGB(),
alphaInfo: .premultipliedLast)
https://github.com/hollance/CoreMLHelpers/blob/master/CoreMLHelpers/UIImage%2BCVPixelBuffer.swift
下面是 objective-c
中的错误结果。您可以看到,与 swift
相比,它的像素化程度非常高。手机是 iPhone 6s。
我错过了什么或做错了什么?
最佳答案
I am trying to show a
RGB
byte array
那么 kCGImageAlphaPremultipliedLast
是不正确的。尝试切换到 kCGImageAlphaNone
。
关于ios - 核心 ML : UIImage from RGBA byte array not fully shown,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49665435/
如何将运算符传递给 ML 中的函数?例如,考虑这个伪代码: function (int a, int b, operator op) return a op b 这里,运算符可以是 op +
我尝试在 Google Cloud ML 上运行来自 github 的 word-RNN 模型。提交作业后,我在日志文件中收到错误。 这是我提交的训练内容 gcloud ml-engine jobs
在 a.ml 中定义了一个记录类型 t 并且也是透明地定义的 在 a.mli 中,即在 d 接口(interface)中,以便类型定义可用 到所有其他文件。 a.ml 还有一个函数 func,它返回一
关闭 ML.NET 模型生成器后,是否可以为创建的模型重新打开它? 我可以删除创建的模型并重新开始,但这并不理想。 最佳答案 不,不是真的。 AutoML/Model Builder 可以生成代码并将
我有一个关于训练可以预测名称是否为女性的 ML.NET 的问题。该模型可以使用这样的管道进行训练: var mlContext = new MLContext(); IDataView trainin
我在 ASP.NET Core 应用程序中使用 ML.NET,并在 Startup 中使用以下代码: var builder = services.AddPredictionEnginePool();
我使用 sklearn 创建了一个模型进行分类。当我调用函数 y_pred2 = clf.predict (features2) 时,它会返回一个包含我的预测的所有 id 的列表 y_pred2 =
我已向 cloud ml 提交了训练作业。但是,它找不到 csv 文件。它就在桶里。这是代码。 # Use scikit-learn to grid search the batch size and
我是 Azure Databricks 的新手,尽管我在 Databricks 方面有很好的经验,但仅限于 Data Engg 方面。我对 Databricks Runtime ML 和 ML Flo
为什么我尝试将经过训练的模型部署到 Google Cloud ML,却收到以下错误: Create Version failed.Model validation failed: Model meta
我是 Azure Databricks 的新手,尽管我在 Databricks 方面有很好的经验,但仅限于 Data Engg 方面。我对 Databricks Runtime ML 和 ML Flo
我是 Azure ML 新手。我有一些疑问。有人可以澄清下面列出的我的疑问吗? Azure ML 服务与 Azure ML 实验服务之间有什么区别。 Azure ML 工作台和 Azure ML St
我的 Cloud ML 训练作业已完成,输出如下: "consumedMLUnits": 43.24 我如何使用此信息来确定培训工作的成本?我无法在以下两个选项之间做出决定: 1)根据这个page ,
docs for setting up Google Cloud ML建议安装 Tensorflow 版本 r0.11。我观察到 r0.12 中新提供的 TensorFlow 函数在 Cloud ML
我正在关注一个来自 - https://spark.apache.org/docs/2.3.0/ml-classification-regression.html#multinomial-logist
我想使用 mosmlc 将我的 ML 程序编译成可执行二进制文件。但是,我找不到太多关于如何操作的信息。 我想编译的代码在这里http://people.pwf.cam.ac.uk/bt288/tic
假设我有两个 Azure ML 工作区: Workspace1 - 由一个团队(Team1)使用,该团队仅训练模型并将模型存储在 Workspace1 的模型注册表中 Workspace2 - 由另一
我尝试使用以下命令行在 Azure 上的 Linux(Ubuntu) 数据科学虚拟机上设置我的 Azure 机器学习环境: az ml 环境设置 但是,它显示错误为加载命令模块 ml 时出错。一直在谷
假设我有两个 Azure ML 工作区: Workspace1 - 由一个团队(Team1)使用,该团队仅训练模型并将模型存储在 Workspace1 的模型注册表中 Workspace2 - 由另一
我尝试使用以下命令行在 Azure 上的 Linux(Ubuntu) 数据科学虚拟机上设置我的 Azure 机器学习环境: az ml 环境设置 但是,它显示错误为加载命令模块 ml 时出错。一直在谷
我是一名优秀的程序员,十分优秀!