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我的场景如下:我必须在数据库中保存 1000 张图像，然后我必须将新图像与数据库图像进行匹配(匹配应为 70% 或更多)进行比较，以便从 php 数据库中获得最佳匹配图像。
有没有什么算法或方法可以快速比较得到更好的结果...
提前致谢:)
最佳答案
我建议您使用 Perceptual Hash 或类似的 - 主要是出于性能原因。本质上，您在插入图像时为数据库中的每个图像一次性创建一个数字或哈希，并将该哈希保留在数据库中。然后，当您获得要插入的新图像时，您计算它的哈希值并将其与所有其他图像的预先计算的哈希值进行比较，这样您就不必从磁盘中拖出现有图像的所有兆字节像素来进行比较他们。
最好的 PHASHes 是尺度不变和图像格式不变的。这是 Neal Krawetz 博士的一篇文章... Perceptual Hashing .
ImageMagick 还可以执行感知散列并且可以从 PHP 调用 - 参见 here .
关于php - php中的图像比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34606736/
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