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我正在尝试在php中实现两组数据之间人员相关系数的计算。我只是想做可以在这个 url 上找到的移植 python 脚本 http://answers.oreilly.com/topic/1066-how-to-find-similar-users-with-python/
我的实现如下:
class LB_Similarity_PearsonCorrelation implements LB_Similarity_Interface{
public function similarity($user1, $user2){
$sharedItem = array();
$pref1 = array();
$pref2 = array();
$result1 = $user1->fetchAllPreferences();
$result2 = $user2->fetchAllPreferences();
foreach($result1 as $pref){
$pref1[$pref->item_id] = $pref->rate;
}
foreach($result2 as $pref){
$pref2[$pref->item_id] = $pref->rate;
}
foreach ($pref1 as $item => $preferenza){
if(key_exists($item,$pref2)){
$sharedItem[$item] = 1;
}
}
$n = count($sharedItem);
if ($n == 0) return 0;
$sum1 = 0;$sum2 = 0;$sumSq1 = 0;$sumSq2 = 0;$pSum = 0;
foreach ($sharedItem as $item_id => $pre) {
$sum1 += $pref1[$item_id];
$sum2 += $pref2[$item_id];
$sumSq1 += pow($pref1[$item_id],2);
$sumSq2 += pow($pref2[$item_id],2);
$pSum += $pref1[$item_id] * $pref2[$item_id];
}
$num = $pSum - (($sum1 * $sum2) / $n);
$den = sqrt(($sumSq1 - pow($sum1,2)/$n) * ($sumSq2 - pow($sum2,2)/$n));
if ($den == 0) return 0;
return $num/$den;
}
}
为了更好地理解代码,fetchAllPreferences 方法返回一组实际上是项目的对象,将它们变成一个数组以便于管理
我不确定这个实现是否正确,尤其是我对分母计算的正确性有些怀疑。
欢迎任何建议。
提前致谢!
最佳答案
这是我的解决方案:
function php_correlation($x,$y){
if(count($x)!==count($y)){return -1;}
$x=array_values($x);
$y=array_values($y);
$xs=array_sum($x)/count($x);
$ys=array_sum($y)/count($y);
$a=0;$bx=0;$by=0;
for($i=0;$i<count($x);$i++){
$xr=$x[$i]-$xs;
$yr=$y[$i]-$ys;
$a+=$xr*$yr;
$bx+=pow($xr,2);
$by+=pow($yr,2);
}
$b = sqrt($bx*$by);
if($b==0) return 0;
return $a/$b;
}
http://profprog.ru/korrelyaciya-na-php-php-simple-pearson-correlation/
关于php - PHP 中的 Pearson 相关性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2408677/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!