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使用 Qualcomm NeturalNetwork SDK。我可以运行 SNPE SDK 示例并更改为 inception_v3 模型,工作正常。
但是snpe会在execute()中阻塞ui线程;
我没有办法阻止它。 android 用户将获得糟糕的用户体验。
我尝试过:低优先级线程、作业调度器等
当我用 GPU 执行 snpe 时,它总是阻塞 UI。
如何配置SNPE,Android UI是高优先级,SNPE是低优先级,所以我们可以快速得到结果而不阻塞UI
谢谢。
最佳答案
GPU 上的批量操作会阻塞新帧的渲染。这个问题很难解决,它实际上与 SNPE 无关,因为我们可以使用非 SNPE 实现(内部基于 OpenCL 的框架)重现这个问题。您可以简单地更改张量操作的位置来缓解此问题。例如,您可以在 CPU 上进行计算(例如:tensorflow mobile),并且 UI 可以正确呈现,同时速度要慢得多并且 CPU 饥饿。
可以通过设备上的开发人员选项可视化我的解释。如需更多信息,请点击此链接:https://developer.android.com/studio/profile/inspect-gpu-rendering#profile_rendering .您将能够看到几个“交换缓冲区”1操作可能需要异常长的间隔。
最好的解决方案是在具有量化网络的DSP上进行计算,但是在可用的算子和内存上有很多限制。
Android 8.1 有可能通过 NN-API 抽象和 GPU 资源的操作系统级调度来解决这些问题,但我对 Google 的期望不高。
顺便说一句:我有一个假设的方案,可以通过分散批量操作来缓解这个问题。理论上,如果工作线程在低于 50 毫秒的操作之间休眠 20 毫秒,以便 UI 线程可以正确呈现,那么用户体验应该是可以接受的,因为 FPS 可以保持在 15 以上。我们将尝试这个方案,因为这个有障碍的方案应该仍然比基于 CPU 的方案快得多。
关于android - 高通 SNPE 阻止 UI 线程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49398221/
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