android - 在 Hexagon DSP 上运行 Tensorflow Lite 演示模型

Question

我使用预训练的 mobilenet 模型构建了 Tensorflow Lite 演示相机应用程序，如 https://www.tensorflow.org/lite/convert/cmdline_examples 中所述。 .

据我了解，Android NNAPI(神经网络 API)支持 Qualcomm Hexagon DSP 处理器。如果可能的话，我想从 Tensorflow Lite 获取演示应用程序以在我手机上的 Hexagon DSP 芯片上运行，但是以这种方式重新编译它的文档很少。

一篇题为 AI Benchmark: Running Deep Neural Networkson Android Smartphones 的论文，几个月前在 Arxiv 上发布，声称可以在许多设备上使用 Android NNAPI 和 Tensorflow Lite 运行，尽管从野外设备发布的结果似乎只针对 CPU 目标运行。

我正在试验具有 Hexagon 682 DSP 的 OnePlus 5 手机。我正在运行安卓 8.1.0。据我所知，所有相关的 API 都应该支持这些版本。

有人熟悉强制 NNAPI 以 Hexagon DSP 为目标的必要条件吗？

Answer 1

这个 Github issue提供了有关支持 HVX 的 NNAPI 路线图的一些信息。如果您想要更新，我建议创建一个 Github 问题并分配 rockyrhodes@。