android - 在 Query 而不是 DatabaseRef 上使用 keepSynced() 有什么不同吗？

Question

我目前正在从 Firebase 获取单个 dataSnapshot，如下所示:

public Task<DataSnapshot> getLatestMessage(@NonNull String roomId) {
    final TaskCompletionSource<DataSnapshot> source = new TaskCompletionSource<>();
    DatabaseReference dbRef = mDatabase.getReference(NODE_MESSAGES).child(roomId);
    dbRef.keepSynced(true);
    ValueEventListener listener = new ValueEventListener() {
        @Override
        public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) {
            source.setResult(dataSnapshot);
        }

        @Override
        public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) {
            source.setException(databaseError.toException());
        }
    };
    Query query = dbRef.orderByKey().limitToLast(1);
    query.addListenerForSingleValueEvent(listener);
    return source.getTask();
}

请注意，我调用了 keepSynced()在 dbRef对象已经。

这是示例数据结构:

/root
  /messages
    /$roomId
      /$messageId
        /content
        /timestamp
        /etc...

我能够按预期获得最新的单个快照数据，但我想知道，如果我移动 keepSynced() 会有什么不同吗？调用Query对象而不是 DatabaseReference ？即

    // dbRef.keepSynced(true); >> REMOVE THIS <<
    ValueEventListener listener = new ValueEventListener() {...};
    Query query = dbRef.orderByKey().limitToLast(1);
    query.keepSynced(true); // >> ADD THIS <<
    query.addListenerForSingleValueEvent(listener);

我们目前在 Firebase 上的平均负载(每天)为 50%，并且随着用户的稳定流入，我想知道它是否可以以某种方式改进应用程序中的任何内容，特别是负载方面。我什至尝试过像这样愚蠢的事情:

    dbRef.keepSynced(true);
    ValueEventListener listener = new ValueEventListener() {...};
    Query query = dbRef.orderByKey().limitToLast(1);
    query.addListenerForSingleValueEvent(listener);
    dbRef.keepSynced(false);

-- 启用 keepSynced()在开始时确保引用指向最新版本，然后在查询和添加监听器后将其禁用。不幸的是，这不提供新数据，不像保持启用时那样。

我已经完成了 Optimization DB Performance documentation并相信我已根据需要遵循建议的做法。

Answer 1

将 keepSynced() 调用放在 limitToLast() 查询上不会对数据库服务器的负载产生任何影响。服务器需要加载完全相同的数据并对其进行监控，它只是将最后一项返回给客户端。

我建议在您的应用中谨慎使用 keepSynced。每次调用 keepSynced 都会为您附加到的引用/查询保留一个空的监听器。这意味着每个客户端都有一个活跃的监听器来监听您调用 keepSynced 的每个聊天室，即使用户不在看那个房间。虽然这可能正是您应用用例的正确调用，但它会限制您应用的可扩展性。

如果您担心达到峰值负载，您可能需要考虑研究如何 shard your data over multiple databases .聊天应用通常相对容易 fragment ，因为每个聊天室都已经隔离。