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我这里真的很需要算法高手!所以事情是我得到了一个像这样的数组:
[
[870, 23]
[970, 78]
[110, 50]
]
我想把它拆分成这样:
// first array
[
[970, 78]
]
// second array
[
[870, 23]
[110, 50]
]
那么现在,为什么我也希望它看起来像这样呢?
因为我想让子值的总和尽可能相等。所以 970
大约是 870 + 110
而 78
大约是 23 + 50
。所以在这种情况下这很容易,因为如果你只是拆分它们并且只看第一个子值它已经是正确的但我想检查两者并尽可能保持它们相等,这样它也可以使用一个有 100 个子数组的数组!因此,如果有人能告诉我可以用来对此进行编程的算法,那就太棒了!
体重秤:
我正在寻找一个“足够接近的解决方案”——它不必是精确的最优解决方案。
最佳答案
首先,正如已经确定的那样 - 问题是 NP-Hard ,具有分区问题的简化形式。
Reduction :
给定一个 partition problem 的实例,创建每个大小为 1 的列表。结果就是这个问题。
以上结论:
这个问题是NP-Hard的,没有已知的多项式解。
其次,由于问题的规模,任何指数和伪多项式的解决方案都将花费太长时间。
第三,它留给我们启发式和近似算法。
我建议采用以下方法:
[-1,1]
范围,或者所有元素都将标准化为标准 normal distribution ).结果不会是最优的,但最优在这里确实是做不到的。
关于javascript - 如何将数组拆分为两个子集并使数组的子值之和尽可能相等,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13111970/
我知道在 KDB 中,如果您有一个列表,例如... l:`apples`oranges`pears` 您可以像下面这样进行 N 次随机选择: 9?l 但是如何尽可能均匀地选择列表中的每个项目? 最佳答
我真的厌倦了它。我有一个高级 Web 应用程序依赖于大量 Javascript 库(jQuery、jQueryUI、OpenLayers、highcharts、EJSChart 等等)。不用说,Int
我是一名优秀的程序员,十分优秀!