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我在一个文件中有一大组句子 (10,000)。该文件每个文件包含一个句子。在整个集合中,我想找出哪些词在一个句子中一起出现,以及它们出现的频率。
例句:
"Proposal 201 has been accepted by the Chief today.",
"Proposal 214 and 221 are accepted, as per recent Chief decision",
"This proposal has been accepted by the Chief.",
"Both proposal 3 MazerNo and patch 4 have been accepted by the Chief.",
"Proposal 214, ValueMania, has been accepted by the Chief."};
我想编写以下输出。我应该能够提供三个起始词作为程序的参数:“首席、接受、建议”
Chief accepted Proposal 5
Chief accepted Proposal has 3
Chief accepted Proposal has been 3
...
...
for all combinations.
我知道这些组合可能很大。
我在网上搜索过,没找到。我写了一些代码,但无法理解它。也许知道该域的人可能知道。
ReadFileLinesIntoArray rf = new ReadFileLinesIntoArray();
try {
String[] tmp = rf.readFromFile("c:/scripts/SelectedSentences.txt");
for (String t : tmp){
String[] keys = t.split(" ");
String[] uniqueKeys;
int count = 0;
System.out.println(t);
uniqueKeys = getUniqueKeys(keys);
for(String key: uniqueKeys)
{
if(null == key)
{
break;
}
for(String s : keys)
{
if(key.equals(s))
{
count++;
}
}
System.out.println("Count of ["+key+"] is : "+count);
count=0;
}
}
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
private static String[] getUniqueKeys(String[] keys) {
String[] uniqueKeys = new String[keys.length];
uniqueKeys[0] = keys[0];
int uniqueKeyIndex = 1;
boolean keyAlreadyExists = false;
for (int i = 1; i < keys.length; i++) {
for (int j = 0; j <= uniqueKeyIndex; j++) {
if (keys[i].equals(uniqueKeys[j])) {
keyAlreadyExists = true;
}
}
if (!keyAlreadyExists) {
uniqueKeys[uniqueKeyIndex] = keys[i];
uniqueKeyIndex++;
}
keyAlreadyExists = false;
}
return uniqueKeys;
}
有人可以帮忙编码吗?
最佳答案
您可以应用标准的信息检索数据结构,尤其是倒排索引。这是您的操作方法。
考虑您的原始句子。用一些整数标识符对它们进行编号,如下所示:
- "Proposal 201 has been accepted by the Chief today.",
- "Proposal 214 and 221 are accepted, as per recent Chief decision",
- "This proposal has been accepted by the Chief.",
- "Both proposal 3 MazerNo and patch 4 have been accepted by the Chief.",
- "Proposal 214, ValueMania, has been accepted by the Chief."
对于您在句子中遇到的每一对单词,将其添加到一个倒排索引中,该索引将这对单词映射到一组(一组唯一项)句子标识符。对于一个长度为 N 的句子,有 N-choose-2 对。
适当的 Java 数据结构将是 Map<String, Map<String, Set<Integer>>
.按字母顺序排列这些对,以便“有”和“建议”对将仅作为 ("has", "Proposal") 而不是 ("Proposal", "has") 出现。
这张 map 将包含以下内容:
"has", "Proposal" --> Set(1, 5)
"accepted", "Proposal" --> Set(1, 2, 5)
"accepted", "has" --> Set(1, 3, 5)
etc.
例如,单词对“has”和“Proposal”的集合为 (1, 5),表示它们在句子 1 和 5 中出现。
现在假设您要查找“accepted”、“has”和“Proposal”列表中单词的共现次数。从此列表生成所有对并与它们各自的列表相交(使用 Java 的 Set.retainAll()
)。这里的结果将最终设置为 (1, 5)。它的大小为2,表示有两个句子包含“accepted”、“has”和“Proposal”。
要生成所有对,只需根据需要遍历 map 即可。要生成所有大小为 N 的单词元组,您需要迭代并根据需要使用递归。
关于java - 单词在句子中的共现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35932539/
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