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因此,我正在尝试实现一种算法,该算法将多个矩形作为输入并尝试将它们打包成最小面积的矩形。矩形都可以旋转 90 度。
我意识到这类似于装箱问题,但我无法找到一个很好的算法来解决旋转问题。我找到了一篇详细讨论这个问题的论文 here虽然我理解文章本身,但我希望找到更简单的东西。
有什么建议吗?
-编辑-
我想我之前错误地陈述了这个问题。我们有许多矩形,每个矩形都可以旋转 90 度。我们需要找到一个适合所有给定矩形的矩形,使得没有两个矩形重叠,同时最小化封闭矩形的面积。
我在这里面临的问题是我们被要求找到最小值,而不是给定一个封闭矩形并检查给定的矩形是否适合或类似的东西。
最佳答案
我使用这个算法得到了很好的结果:
http://www.intechopen.com/articles/show/title/a_greedy_algorithm_with_forward-looking_strategy
编辑:
我提供的链接中描述的算法会给您一个"is"或“否”的答案,以确定一组给定的矩形是否可以打包到一个特定的封闭矩形中。要找到最小外接矩形,可以重复运行该算法。基本上,计算封闭矩形的下限和上限,然后进行二分搜索以找到落在这些边界内的最小解。我假设封闭矩形在一个维度上是固定大小的(即,宽度是恒定的,寻找最小长度,反之亦然)。如果封闭矩形的宽度和长度都允许变化,那么它就更难了,这可能行不通。
计算下限和上限的简单(但天真)方法如下:
Lower Bound - 最好的情况是所有矩形都可以完美地打包,而不会浪费任何空间。因此,将所有输入矩形的面积相加并计算该面积所需的外接矩形长度。
上限 - 最坏的情况是每个矩形必须打包在单独的“行”中,因此对于每个输入矩形,计算 min(width, height)
并对它们求和(即,假装输入矩形使用每个输入的最小宽度或高度相互堆叠,这样输入的另一维不超过封闭矩形的宽度。
如果你再努力一点,你可以显着提高下限和上限以减少搜索空间,但这应该给你一个起点。
关于java - 给定多个可以旋转的矩形,找到一个最小面积的外接矩形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4572329/
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