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我正在尝试将 Mahout 与应用引擎一起使用。出现了一些问题,但我现在的主要问题是:如果模型太大而无法保存在内存中,我该如何提出建议?
我正在使用内存缓存,但默认情况下 Mahout 数据模型不可序列化。我改为序列化 FastIDSet,但是当我必须进行推荐时,我必须从内存缓存中获取 FastIDSet,将其用作推荐器的参数,然后进行推荐。
虽然我的数据库不是太大 (19 MB),但将两者都保存在内存中会导致堆空间错误。
我不能分块执行此操作,因为 Mahout 确实希望使用完整的数据模型进行初始化。
有人遇到过这个问题吗?
谢谢,美好的一天。
最佳答案
我想通了,必须在 appengine-web.xml 中设置缩放。
如果我必须过于频繁地从 fastIDSET 重建模型,仍然会看到推荐器的速度。
关于java - App Engine : How does memory work?(将 Mahout 与 App Engine 结合使用),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34723774/
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