java - GATE 对 NLP 有多好？

Question

我正在尝试构建一个本质上必须执行命名实体识别 (NER) 的 NLP 应用程序。我遇到了GATE .据我了解，它是构建 NLP 应用程序的框架。我测试了 ANNIE，这是与 GATE 一起分发的 IE 系统，但我的域的 NER 结果不符合预期。事实上，任何 NER，如 Stanford CoreNLP 或 NLTK，都没有给我所需的结果。所以我决定调整现有系统以获得预期的结果。

关于 GATE，我喜欢以下几点:
1.组件的模块化:例如在ANNIE中，Tokenizer、Gaztteer、Sentence splitter、POS tagger等组件可以相互独立使用。
2. 它的规则语言称为 JAPE，它具有非常好的编写规则或模式的方式。

但关于 GATE，我想知道的几件事是:
1. GATE 对 NER 的其他主要优势是什么？
2. GATE 添加新组件的灵 active 如何？例如，如果有一天我想在 GATE 中使用 NLTK 的词性标注器？
3. 如果我想在 GATE 中使用自定义机器学习模型？
4. 我知道谢菲尔德大学的 NLP 小组参与了 GATE，但我想知道 GATE 的社区有多活跃以及对 GATE 的支持有多活跃？
5、GATE可以用于商业软件吗？

热衷于实际使用过GATE的人的建议

Answer 1

虽然晚了，但可能对某人有用。

1. 正如您已经提到的，如果编写得当，JAPE 语法将非常有用。此外，GATE 嵌入式是我认为的另一大优势，因为我们可以在 JAVA 中调整我们想要的方式。
2. 同样，GATE embedded 可用于添加新组件，您可以在其中构建自己的插件。但是，如果您想使用 Stanford 工具，GATE 中已经可以轻松获得这些工具。您可以即插即用。
3. GATE 中已经有许多可用的算法，我猜他们(谢菲尔德大学)正在不断构建它。
4. 大门 support team非常活跃，你可以订阅他们的邮件列表，有问题可以提问，他们会尽快回复。
5. 我想是的。但是，如果您联系 GATE team直接，他们会更好地回答你。