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java - 全局序列比对动态规划寻找矩阵中的最小值

转载 作者:搜寻专家 更新时间:2023-11-01 03:23:53 25 4
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我有 2 个序列,AACAGTTACCTAAGGTCA,我正试图找到一个全局序列比对。我设法创建了一个二维数组并创建了矩阵,我什至用半动态方法填充了它。

这是我填充矩阵的代码:

void process() {
for (int i = 1; i <= sequenceA.length; i++) {
for (int j = 1; j <= sequenceB.length; j++) {
int scoreDiag = opt[i-1][j-1] + equal(i, j);
int scoreLeft = opt[i][j-1] - 1;
int scoreUp = opt[i-1][j] - 1;
opt[i][j] = Math.max(Math.max(scoreDiag, scoreLeft), scoreUp);
}
}
}

private int equal(int i, int j) {
if (sequenceA[i - 1] == sequenceB[j - 1]) {
return 1;
} else {
return -1;
}
}

我的主要问题是这段代码生成了这个输出:

 0   -1   -2   -3   -4   -5   -6   -7   -8     
-1 -1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -6
-2 -2 0 1 0 -1 -2 -3 -4
-3 -3 -1 0 0 -1 -2 -1 -2
-4 -4 -2 0 -1 -1 -2 -2 0
-5 -5 -3 -1 1 0 -1 -2 -1
-6 -4 -4 -2 0 0 1 0 -1
-7 -5 -5 -3 -1 -1 1 0 -1
-8 -6 -4 -4 -2 -2 0 0 1
-9 -7 -5 -5 -3 -3 -1 1 0
-10 -8 -6 -6 -4 -4 -2 0 0

但我希望它看起来像这样(我只关心图片中的数字):

enter image description here

我必须应用惩罚:每个不匹配 1 和每个间隙 2,如果它匹配 0。

最佳答案

有几处需要修改:

  1. 请注意,在您提供给我们的图像中,对齐方式是从右下角到左上角。因此,在该图像中,它们并没有真正对齐 AACAGTTACCTAAGGTCA,而是 CCATTGACAAACTGGAAT
  2. 你说你想要一个global alignment , 但你实际上计算了一个 local alignment .主要区别在于序列开始时的惩罚。在全局对齐中,您必须计算第一行和第一列的插入和删除。
  3. 第三,您没有正确应用您提到的处罚。相反,您总是以 -1 进行惩罚并以 +1 进行奖励。
  4. 在示例图像中,他们没有在每个位置取最大值,而是取最小值(这是因为你的惩罚是正的,奖励是 0,而不是相反,所以你想最小化这些值)。

完整的解决方案是:

// Note that these sequences are reversed!
String sequenceA ="CCATTGACAA";
String sequenceB = "ACTGGAAT";

// The penalties to apply
int gap = 2, substitution = 1, match = 0;

int[][] opt = new int[sequenceA.length() + 1][sequenceB.length() + 1];

// First of all, compute insertions and deletions at 1st row/column
for (int i = 1; i <= sequenceA.length(); i++)
opt[i][0] = opt[i - 1][0] + gap;
for (int j = 1; j <= sequenceB.length(); j++)
opt[0][j] = opt[0][j - 1] + gap;

for (int i = 1; i <= sequenceA.length(); i++) {
for (int j = 1; j <= sequenceB.length(); j++) {
int scoreDiag = opt[i - 1][j - 1] +
(sequenceA.charAt(i-1) == sequenceB.charAt(j-1) ?
match : // same symbol
substitution); // different symbol
int scoreLeft = opt[i][j - 1] + gap; // insertion
int scoreUp = opt[i - 1][j] + gap; // deletion
// we take the minimum
opt[i][j] = Math.min(Math.min(scoreDiag, scoreLeft), scoreUp);
}
}

for (int i = 0; i <= sequenceA.length(); i++) {
for (int j = 0; j <= sequenceB.length(); j++)
System.out.print(opt[i][j] + "\t");
System.out.println();
}

结果就像你给我们的例子一样(但是相反,记住!):

0   2   4   6   8   10  12  14  16  
2 1 2 4 6 8 10 12 14
4 3 1 3 5 7 9 11 13
6 4 3 2 4 6 7 9 11
8 6 5 3 3 5 7 8 9
10 8 7 5 4 4 6 8 8
12 10 9 7 5 4 5 7 9
14 12 11 9 7 6 4 5 7
16 14 12 11 9 8 6 5 6
18 16 14 13 11 10 8 6 6
20 18 16 15 13 12 10 8 7

因此,最终比对得分位于 opt[sequenceA.length()][sequenceB.length()] (7)。如果您确实需要像图像中那样显示反转矩阵,请执行以下操作:

for (int i = sequenceA.length(); i >=0; i--) {
for (int j = sequenceB.length(); j >= 0 ; j--)
System.out.print(opt[i][j] + "\t");
System.out.println();
}

关于java - 全局序列比对动态规划寻找矩阵中的最小值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20647619/

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