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我刚刚阅读了 Hystrix docs/wiki并且仍然缺少基本层面的东西:HystrixCommand
impl 的预期粒度级别是多少?
例如,假设我有一个 DAO 对象来处理某些数据库实体的 CRUD 操作,比如 Widget
:
class Widget {
Long id
Long typeId
Long version
String name
Boolean isAlive
}
interface WidgetDao {
Widget insertWidget(Long typeId, String name, Boolean isAlive)
List<Widget> getAllWidgets()
Widget getWidgetById(Long id)
void updateWidget(Widget widget)
void deleteWidget(Widget widget)
}
现在,如果这个 DAO 连接的数据库出现故障,所有 DAO 方法都将开始失败。但我假设 DB 也有可能在某些事务或维护模式下绑定(bind),例如,允许读取,但不允许写入。在这种极端情况下,读取会成功(getX(...)
方法),但所有其他情况都会失败并返回 SqlException
。
所以我问:我应该在这里使用的预期粒度级别是多少?要么:
HystrixCommand
impl 用于 every DAO 方法,看到在某些情况下命令可以成功运行,而在其他情况下,它们可能会失败;或HystrixCommand
以某种方式嵌入到 DAO 类中,跨越 所有 DAO 方法(因此,如果一个命令失败,整个 DAO 就会“崩溃”。)?我认为前者代表了更灵活的工程,但作为库的使用者向我介绍了更多的代码。想法?想法?
最佳答案
我的想法是,粒度级别非常容易解释,但我认为这一切都归结为容错/恢复和微调。我会考虑以下几点:
你提到过:
I suppose it is also possible for the DB to be tied up in some transaction or maintenance mode, where say, reads are permitted, but not writes
如果是这种情况,也许围绕它设计 Hystrix 命令是有意义的。您可以尝试更通用的“读取小部件”命令和“写入小部件”命令。
假设您处于读取有效而写入无效的情况,您可以保持读取并在写入命令时断开电路,从而有可能在此过程中为您节省一些数据库连接。您可以通过增加粒度并为每个 DAO 方法使用一个命令来实现相同的目的,但我不确定这是否真的能为您带来任何好处。
Hystrix 为 thread pools 提供了一些非常好的配置和 metrics可以根据每个命令进行调整。将它们配置为一个并按读写分组是否有意义,或者您是否希望对每个 DAO 方法进行更有限的控制/报告?
总的来说,我认为这取决于具体情况,我认为 Hystrix 的创建并未考虑到任何特定级别的粒度。根据我的经验(通过 Hystrix 命令使用 REST API),我倾向于更多地使用第一种方法并支持粒度。当然,我们通过这种方式生成了更多的代码,但是这些库的消费者(在我们的例子中)很少需要处理它,因为他们只使用最终调用这些 Hystrix 命令的接口(interface),我们可以利用线程汇集/回退选项。这可以派上用场,因为使用 REST API,只有一个端点开始失败的情况并不少见,因此我们可以快速失败。
当然,您的用例与我的略有不同,但我会着眼于容错/恢复并从那里着手。
关于java - Hystrix 命令的预期粒度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28014051/
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