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我正在锻炼Java Puzzlers第二个谜题。
public class Change {
public static void main(String args[]) {
System.out.println(2.00 - 1.10);
}
}
您会认为答案是 0.9。但事实并非如此。如果你锻炼这个,你会得到 0.8999999。给出的解决方案是
System.out.println(new BigDecimal("2.00").subtract(new BigDecimal("1.10")));
现在它将打印 0.9。我明白为什么它会打印 0.89999。但是虽然我好奇地调试 BigDecimal 类,我发现在大多数地方都有许多常量值被替换。我将在下面列出所有这些,并且有兴趣了解其背后的原因。
BigDecimal.java第 394 行,
while (len > 10 && Character.digit(c, 10) == 0) {
offset++;
c = in[offset];
len--;
}
在这里Character.digit (c,10).
public static int digit(char ch, int radix) {
return digit((int)ch, radix);
}
这里 10 作为基数传递。
Q1。为什么 10 在那里传递。??
BigDecimal.java 行号 732
int sign = ((valBits >> 63)==0 ? 1 : -1);
int exponent = (int) ((valBits >> 52) & 0x7ffL);
long significand = (exponent==0 ? (valBits & ((1L<<52) - 1)) << 1
: (valBits & ((1L<<52) - 1)) | (1L<<52));
exponent -= 1075;
Q2。如果你深入查看代码,你可以理解valBits是什么,我无法理解为什么在某些地方使用右移?
Q3。在这里您还可以看到使用了 63、52 等许多常量。为什么?
Q4。我可以理解这里使用的十六进制0x7ffL
会提高执行速度。再次说明为什么 BitWise &
运算符与十六进制常量一起使用。
我希望我的问题很清楚。感谢您的耐心等待。
最佳答案
Q1:当然,基数是计算的基础。您使用的是以 10 为基数的数字 ;)
Q4:7ff 二进制:0111 1111 1111
如果您阅读位移运算符的解释,Java "Bit Shifting" Tutorial?你会看到 >> 63 丢弃前 63 位并保留最后一位。最后一位是符号位(对于有符号类型)。如果它是 1 则整数为负,因此那里有 int 符号。
另外可以引用https://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point对于 float 的定义。 52是为了区分指数和尾数。
Q4:当然,对于指数,您不想在其中使用“符号”位,因为它不是指数的一部分,因此掩码为 7ff。 Bitwise & 0x7ff 就是这样做的;它只会在第一位上放置一个 0,而将另一个保留为相同的状态。 (参见“与”运算符的真值表 https://en.wikipedia.org/wiki/Truth_table )
编辑:
Q4 补充:如果指数是 12,那么第一位将是这样的:
0000 0000 1100 ... (positive value) (ex: 1x10^12)
1000 0000 1100 ... (negative value) (ex: -1x10^12)
但是:1000 0000 1100 是十进制的 2060。
如果你应用“面具”:
1000 0000 1100 & 0111 1111 1111 -> 0000 0000 1100 (12 decimal)
AND
0000 0000 1100 & 0111 1111 1111 -> 0000 0000 1100 (12 decimal)
这就是 0x7ff 的用途。
关于java - Java 中的 BigDecimal 类 - 常量值背后的原因,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31563363/
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