java - 是否可以使用来自多个文本文件的数据在 java 中创建列表

Question

我有多个文本文件，其中包含基于 google 搜索的不同编程语言在不同国家/地区的受欢迎程度的信息。我有一个从 2004 年到 2015 年的每一年的文本文件。我还有一个将其分解为每周的文本文件(称为 iot.txt)，但该文件不包括国家/地区。

来自 2004.txt 的示例数据:

Region  java    c++ c#  python  JavaScript

Argentina   13  14  10  0   17

Australia   22  20  22  64  26

Austria 23  21  19  31  21

Belgium 20  14  17  34  25

Bolivia 25  0   0   0   0

等等

来自 iot.txt 的示例:

Week    java    c++ c#  python  JavaScript

2004-01-04 - 2004-01-10 88  23  12  8   34

2004-01-11 - 2004-01-17 88  25  12  8   36

2004-01-18 - 2004-01-24 91  24  12  8   36

2004-01-25 - 2004-01-31 88  26  11  7   36

2004-02-01 - 2004-02-07 93  26  12  7   37

我的问题是我正在尝试编写代码来输出对 python 表现出 0 兴趣的国家/地区的数量。

这是我当前用来读取文本文件的代码。但我不确定最好的方法来判断 2004-2015 年期间对 python 兴趣为 0 的地区数量。起初我认为最好的方法是从不包括 iot.txt 的所有文本文件中创建一个列表，然后在其中搜索对 python 没有兴趣的任何条目，但我不知道该怎么做。

谁能推荐一种方法来做到这一点？

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;

import java.util.*;

public class Starter{

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader fh =
                new BufferedReader(new FileReader("iot.txt"));
        //First line contains the language names
        String s = fh.readLine(); 
        List<String> langs =
                new ArrayList<>(Arrays.asList(s.split("\t")));
        langs.remove(0);    //Throw away the first word - "week"
        Map<String,HashMap<String,Integer>> iot = new TreeMap<>();
        while ((s=fh.readLine())!=null)
        {
            String [] wrds = s.split("\t");
            HashMap<String,Integer> interest = new HashMap<>();
            for(int i=0;i<langs.size();i++)
                interest.put(langs.get(i), Integer.parseInt(wrds[i+1]));
            iot.put(wrds[0], interest);
        }
        fh.close();
        HashMap<Integer,HashMap<String,HashMap<String,Integer>>>
            regionsByYear = new HashMap<>();
        for (int i=2004;i<2016;i++)
        {
            BufferedReader fh1 =
                    new BufferedReader(new FileReader(i+".txt"));
            String s1 = fh1.readLine(); //Throw away the first line
            HashMap<String,HashMap<String,Integer>> year = new HashMap<>();
            while ((s1=fh1.readLine())!=null)
            {
                String [] wrds = s1.split("\t");
                HashMap<String,Integer>langMap = new HashMap<>();
                for(int j=1;j<wrds.length;j++){
                    langMap.put(langs.get(j-1), Integer.parseInt(wrds[j]));
                }
                year.put(wrds[0],langMap);
            }
            regionsByYear.put(i,year);
            fh1.close();
        }
    }
}

Answer 1

创建一个 Map<String, Integer>使用 HashMap每次你在扫描传入数据时发现一个新国家，将其添加到 map country->0 中。每次找到 python 的用法时，都会增加该值。

最后循环遍历 entrySet map 的每个案例，其中 e.value()是零输出e.key() .