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干杯，丹尼尔
最佳答案
您当然可以比网格搜索做得更好。
在应用像梯度下降这样的算法之前，你必须确保你的参数空间不包含局部最大值，或者至少你的起点接近全局最大值并且你的步长足够适合你到达它.
对于您的情况，我建议您先尽可能多地随机抽取样本。这是一种比网格搜索更好的探索参数空间的方法。通过这种方式收集到足够的数据后，您可以使用模式查找算法，例如 mean shift或其更快的衍生物之一，或直接进行优化。由于您没有参数空间的雅可比行列式，因此可以使用 Broyden's method ，它迭代地逼近它或 secant method ，例如 BFGS .
另请参阅此相关问题:How can I adjust parameters for image processing algorithm in an efficient way?
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