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我最近在一台机器上遇到了一些奇怪的行为,其中 map
返回 Future[T]
的函数是按顺序执行的。同样的问题不会发生在其他机器上:工作如人们所期望的那样交错进行。后来我发现这可能是因为 Scala 有点太聪明了,它选择了一个与机器资源相匹配的 ExecutionContext
:一个核心,一个 worker 。
下面是一些重现问题的简单代码:
import scala.concurrent._
import scala.concurrent.duration._
val ss = List("the", "quick", "brown", "fox",
"jumped", "over", "the", "lazy", "dog")
def r(s: String) : Future[String] = future {
for (i <- 1 to 10) yield {
println(String.format("r(%s) waiting %s more seconds...",
s, (10 - i).toString))
Thread.sleep(1000)
}
s.reverse
}
val f_revs = ss.map { r(_) }
println("Look ma, no blocking!")
val rev = f_revs.par.map { Await.result(_, Duration.Inf) }.mkString(" ")
println(rev)
在表现出奇怪行为的机器上运行它会产生这样的顺序输出:
Look ma, no blocking!
r(the) waiting 9 more seconds...
r(the) waiting 8 more seconds...
r(the) waiting 7 more seconds...
提供自定义ExecutionContext
:
val pool = Executors.newFixedThreadPool(1)
implicit val ec = ExecutionContext.fromExecutor(pool)
允许线程在这台机器上交错。但是我现在有一个新问题:线程池没有关闭,导致程序无限期挂起。显然,这是 expected behavior对于 FixedThreadPool
,我可以通过将 pool.shutdown()
放在某个地方来关闭它。
尽管我固执,但我不想让线程池关闭。有没有办法将池配置为在所有队列为空时(可能在一些延迟之后)关闭,就像它与默认池一起工作一样?我查看了 ExecutionContext
文档,但没有找到我要查找的内容。
最佳答案
Scala 使用其自己的 fork-join 实现,其行为与 Java 不同,因此默认 ExecutionContext
与您使用 Executors
创建的行为不同。
一种更简单的方法是设置以下系统属性来配置默认的 ExecutionContext
:
scala.concurrent.context.minThreads
施加最小线程数。默认为 1
。scala.concurrent.context.numThreads
设置线程数。默认为 x1
。scala.concurrent.context.maxThreads
施加最大线程数。默认为 x1
。这些中的每一个都可以是一个数字,或者一个前面有 x
的数字,以指示处理器数量的倍数。要增加线程数,您必须更改 numThreads
和 maxThreads
。在您的情况下,将两者都设置为 x2
应该可以。
关于java - 如何为 Scala ExecutionContexts 配置关闭策略?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24169881/
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