java - 为什么在单条记录上调用 Spring Data JPA save() 比在记录列表上调用它慢？

Question

在 单个记录上使用 SimpleJpaRepository 中的 save 函数与在记录列表上调用 save 相比，我的时间大大减少了.

下面的循环花费的时间是 list 的 10 倍。

    for (Record r : csvRecords) {
            myRepository.save(r);
    }

myRepository 根本没有任何 @Transactional 注释。但与上面的循环相比，下面的循环快得惊人。

List<Record> myArray = new ArrayList();
for (Record r : csvRecords) {
        myArray.add(r);
}
myRepository.save(myArray);

如果我们查看 SimpleJpaRepository 中的 save 实现

@Transactional
public <S extends T> List<S> save(Iterable<S> entities) {

   List<S> result = new ArrayList<S>();

   if (entities == null) {
      return result;
   }

   for (S entity : entities) {
      result.add(save(entity));
   }

   return result;
}

这个实现只是屏蔽了单个save 操作，所以如果我首先将数据存储在缓冲区中或者我在我的每条记录上调用 save 应该没有任何区别，因此速度增加不会'对我来说没有任何意义。

编辑:使用 docs.spring.io/autorepo/docs/spring-data-commons/1.5.1.RELEA‌​SE/版本。

Answer 1

在单个条目的情况下，您打开 10 个交易 - 需要打开和关闭；在 List 的情况下，save(singleEntry)(在 saveAll 中使用)将重新使用已经打开的事务，所以它是打开和关闭的单个。顺便说一句，如果我正确地重新调用它的 saveAll(Iterable) not save(Iterable)。