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我正在寻找对两个不同但相关的论点进行验证的方法-Q的第一行注释行在(A)之上和(B)之下。
(A) HashMap 的结构方式为:
HashMap 是普通表。多数民众赞成在直接内存访问(DMA)。
HashMap (或通常的哈希)背后的整个思想
是为了将这种恒定时间的内存访问用于
a。)通过自己的数据内容(
而不是根据它们在DMA中的位置(表索引)
b。)管理可变数量的记录-
记录不是给定大小的,并且可能/不保持恒定
整个使用此结构的大小。
因此,Java Hash的总体结构为:
一个表:
表 // //我使用
中使用的标识符HashMap
该表的每个单元格都是
存储桶。
每个
存储桶是
类型的链接列表条目-
也就是说,此链接列表的每个节点(不是Java / API的链接列表,而是数据结构)的类型为
条目,而该对又是
当有一对新配对添加到哈希中时,
为此
此
哈希码是
表中此
此
注意:
hashCode 通过函数
hash()(在
中的HashMap 中)被“规范化”
以更好地适合
表的当前长度。
indexFor()也正在使用
确定
确定存储桶后,会将
此新添加的指向的“下一个”条目。
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(B)
根据我在
HashMap 中看到的内容,重新调整
表的大小-仅根据基于
哈希大小和容量,这是当前值和最大值整个哈希中的#个条目。
无需对各个存储桶大小进行重组或调整大小,例如“当存储桶中的最大条目数超过此类时,将使用resize()”。
可能性不大,但有可能在存储桶中堆积大量条目,而其余的哈希值几乎是空的。
如果是这种情况,即每个存储桶的大小没有上限,则哈希值不是常数而是线性访问-从理论上讲是一回事。获取哈希中的条目需要$ O(n)$的时间,其中$ n $是条目的总数。但是那不应该。
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我不认为我会在上面的(A)部分中遗漏任何内容。
我不确定(B)部分。这是一个重要的问题,我正在寻找该论证的准确性。
我正在寻找两部分的验证。
提前致谢。
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编辑:
固定的最大存储桶大小,即无论何时只要重新构造哈希
#bucket中的#entries达到最大值将解决该问题-访问时间很简单
在理论上和使用中保持不变。
这不是一个结构合理但可以快速解决的方法,并且为了持续访问而很好地工作。
hashCode可能会在整个存储桶中平均分配,并且不太可能
在达到哈希的总大小阈值之前,任何存储桶都将达到存储桶最大值。
这是当前HashMap设置也正在使用的假设。
同样基于彼得·劳瑞(Peter Lawrey)在下面的讨论。
最佳答案
HashMap中的冲突仅在诸如拒绝服务攻击之类的病理情况下才是问题。
在Java 7中,您可以更改哈希策略,以使外部方无法预测您的哈希算法。
AFAIK,在Java 8中,用于String键的HashMap将使用树映射而不是链接列表进行碰撞。这意味着O(ln N)最坏的情况,而不是O(n)访问时间。
关于java - Java中的哈希—结构和访问时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18004064/
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