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我有一组整数范围,代表类的下限和上限。例如:
0..500 xsmall
500..1000 small
1000..1500 medium
1500..2500 large
在我的例子中,可以有超过 500 个类。这些类不重叠,但它们的大小可能不同。
例如,我可以通过列表将查找匹配范围实现为简单的线性搜索
class Range
{
int lower;
int upper;
String category;
boolean contains(int val)
{
return lower <= val && val < upper;
}
}
public String getMatchingCategory(int val)
{
for (Range r : listOfRanges)
{
if (r.contains(val))
{
return r.category;
}
}
return null;
}
但是,这看起来很慢;因为我平均需要 N/2 次查找。如果类的大小相同,我可以使用除法。是否有标准技术可以更快地找到正确的范围?
最佳答案
您正在寻找的是 SortedMap
及其方法 tailMap
和 firstKey
。查看documentation了解全部详情。
与普通数组相比,这种方法的优势在于易于维护您的范围:您可以在任何时候插入/删除新的边界,几乎没有运行时成本;对于数组,这意味着完整复制两个并行数组。
我已经为这两个变体编写了代码并对其进行了基准测试:
@State(Scope.Thread)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS)
public class BinarySearch
{
static final int ARRAY_SIZE = 128, INCREMENT = 1000;
static final int[] arrayK = new int[ARRAY_SIZE];
static final String[] arrayV = new String[ARRAY_SIZE];
static final SortedMap<Integer,String> map = new TreeMap<>();
static {
for (int i = 0, j = 0; i < arrayK.length; i++) {
arrayK[i] = j; arrayV[i] = String.valueOf(j);
map.put(j, String.valueOf(j));
j += INCREMENT;
}
}
final Random rnd = new Random();
int rndInt;
@Setup(Level.Invocation) public void nextInt() {
rndInt = rnd.nextInt((ARRAY_SIZE-1)*INCREMENT);
}
@GenerateMicroBenchmark
public String array() {
final int i = Arrays.binarySearch(arrayK, rndInt);
return arrayV[i >= 0? i : -(i+1)];
}
@GenerateMicroBenchmark
public String sortedMap() {
return map.tailMap(rndInt).values().iterator().next();
}
}
基准测试结果:
Benchmark Mode Thr Cnt Sec Mean Mean error Units
array thrpt 1 5 5 10.948 0.033 ops/usec
sortedMap thrpt 1 5 5 5.752 0.070 ops/usec
解释:数组搜索的速度只有两倍,而且这个因素在数组大小上非常稳定。在提供的代码中,数组大小为 1024,因子为 1.9。我还测试了数组大小 128,其中因子为 2.05。
关于Java获取匹配范围的最快方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19334324/
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