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使用 RDD1.join(RDD2)
连接两个 RDD 很简单.但是,如果我在 List<JavaRDD>
中保留任意数量的 RDD , 我怎样才能有效地加入他们?
最佳答案
首先请注意,您不能加入 JavaRDD
。 .您需要获得 JavaPairRDD
通过使用:
groupBy()
(或 keyBy()
)cartesian()
[flat]mapToPair()
zipWithIndex()
(很有用,因为它在没有索引的地方添加了索引)然后,一旦你有了你的列表,你就可以像这样加入他们:
JavaPairRDD<Integer, String> linesA = sc.parallelizePairs(Arrays.asList(
new Tuple2<>(1, "a1"),
new Tuple2<>(2, "a2"),
new Tuple2<>(3, "a3"),
new Tuple2<>(4, "a4")));
JavaPairRDD<Integer, String> linesB = sc.parallelizePairs(Arrays.asList(
new Tuple2<>(1, "b1"),
new Tuple2<>(5, "b5"),
new Tuple2<>(3, "b3")));
JavaPairRDD<Integer, String> linesC = sc.parallelizePairs(Arrays.asList(
new Tuple2<>(1, "c1"),
new Tuple2<>(5, "c6"),
new Tuple2<>(6, "c3")));
// the list of RDDs
List<JavaPairRDD<Integer, String>> allLines = Arrays.asList(linesA, linesB, linesC);
// since we probably don't want to modify any of the datasets in the list, we will
// copy the first one in a separate variable to keep the result
JavaPairRDD<Integer, String> res = allLines.get(0);
for (int i = 1; i < allLines.size(); ++i) { // note we skip position 0 !
res = res.join(allLines.get(i))
/*[1]*/ .mapValues(tuple -> tuple._1 + ':' + tuple._2);
}
[1]
行是重要的,因为它映射了一个
JavaPairRDD<Integer, Tuple2<String,String>>
回到一个
JavaPairRdd<Integer,String>
这使得它与进一步的连接兼容。
根据 chrisw 的回答,这可以像这样放在“一行”中:
JavaPairRDD<Integer, String> res;
res = allLines.stream()
.reduce((rdd1, rdd2) -> rdd1.join(rdd2).mapValues(tup -> tup._1 + ':' + tup._2))
.get(); // get value from Optional<JavaPairRDD>
最后,关于性能的一些想法。在上面的示例中,我使用字符串连接将连接的结果缩减回相同类型的 RDD。如果你有很多 RDD,你可能会通过使用 for loop
来加快速度。带有 JavaPairRDD<Integer, StringBuilder> res
的版本,在那里你第一次手工加入。如果需要,我会发布更多详细信息。
关于java - 如何有效地连接任意数量的 RDD?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43477577/
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