java - 是否可以在 deeplearning4j.word2vec 中使用 gensim word2vec 模型？

Question

我是 deeplearning4j 的新手，我想使用词 vector 作为分类器的输入来制作句子分类器。我之前使用的是 python，其中 vector 模型是使用 gensim 生成的，我想将该模型用于这个新的分类器。是否可以在 deeplearning4j.word2vec 中使用 gensim 的 word2vec 模型，我该怎么做？

Answer 1

是的，这是可能的，因为 Word2Vec 实现定义了一个标准来构建其模型。

为此:

1. 使用 gensim，保存模型与 Word2Vec 实现兼容:

   w2v_model.wv.save_word2vec_format("path/to/w2v_model.bin", binary=True)
   

2. 从 DL4J 加载相同的预训练模型:

   Word2Vec w2vModel = WordVectorSerializer.readWord2VecModel("path/to/w2v_model.bin");
   

事实上，您可以在两种代码中测试模型，您应该会看到相同的结果，例如:

使用 gensim:

print(w2v_model.most_similar("love"))
print(w2v_model.n_similarity(["man"], ["king"]))

还有 DL4J:

System.out.println(w2vModel.wordsNearest("love", 10));
System.out.println(w2vModel.similarity("man", "king"));