- Java 双重比较
- java - 比较器与 Apache BeanComparator
- Objective-C 完成 block 导致额外的方法调用?
- database - RESTful URI 是否应该公开数据库主键?
我的 Dataset<Row>
中有一列包含 WrappedArray<WrappedArray<Double>>
.我将此专栏传递给 UDF
提取其中一个值。
我将如何访问这个嵌套结构中的 double ?
我想做这样的事情:
sparkSession.udf().register(ADD_START_TOTAL, (UDF1<WrappedArray<WrappedArray<Double>>, Double>) (totals) -> totals[0][1], DataTypes.DoubleType);
这是我调用 Dataset.show()
时列的外观示例方法我的数据集如下所示。
[WrappedArray(2.0...
编辑:找到这篇文章 How to cast a WrappedArray[WrappedArray[Float]] to Array[Array[Float]] in spark (scala)但不确定如何将其翻译成 Java。
最佳答案
考虑你的 Dataset<Row> ds1
有value
具有以下架构的列
root
|-- value: array (nullable = true)
| |-- element: array (containsNull = true)
| | |-- element: double (containsNull = false)
定义你的 UDF1
功能如下。
static UDF1<WrappedArray<WrappedArray<Double>>, List<Double>> getValue = new UDF1<WrappedArray<WrappedArray<Double>>, List<Double>>() {
public List<Double> call(WrappedArray<WrappedArray<Double>> data) throws Exception {
List<Double> doubleList = new ArrayList<Double>();
for(int i=0; i<data.size(); i++){
doubleList.addAll(JavaConversions.seqAsJavaList(data.apply(i)));
}
return doubleList;
}
}
现在注册并调用UDF1
功能如下。
import static org.apache.spark.sql.functions.col;
import static org.apache.spark.sql.functions.callUDF;
import scala.collection.JavaConversions;
// register UDF
spark.udf().register("getValue", getValue, DataTypes.createArrayType(DataTypes.DoubleType));
// Call UDF
Dataset<Row> ds2 = ds1.select(col("*"), callUDF("getValue", col("value")).as("udf-value"));
ds2.show(false);
关于java - Spark 在 UDF Java 中获取 WrappedArray<WrappedArray<Double>> 的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45724644/
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