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我有这张图片,我已经对其进行了阈值处理以将其转换为二进制图像和黑白图像。见下图:
我想用一个字母提取每个盒子,这是通过以下代码完成的:
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Imgproc.findContours(destination3, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST,Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();
int x = 1;
//For each contour found
for (int i=0; i<contours.size(); i++)
{
//Convert contours(i) from MatOfPoint to MatOfPoint2f
MatOfPoint2f contour2f = new MatOfPoint2f( contours.get(i).toArray() );
//Processing on mMOP2f1 which is in type MatOfPoint2f
double approxDistance = Imgproc.arcLength(contour2f, true)*0.02;
Imgproc.approxPolyDP(contour2f, approxCurve, approxDistance, true);
//Convert back to MatOfPoint
MatOfPoint points = new MatOfPoint( approxCurve.toArray() );
// Get bounding rect of contour
Rect rect = Imgproc.boundingRect(points);
if(rect.height > 50 && rect.height < 100) {
// draw enclosing rectangle (all same color, but you could use variable i to make them unique)
//Core.rectangle(destination, new Point(rect.x,rect.y), new Point(rect.x+rect.width,rect.y+rect.height), new Scalar(255, 0, 255), 3);
Rect roi = new Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
Mat cropped = new Mat(destination3, roi);
Highgui.imwrite("letter"+x+".jpg", cropped);
x++;
}
}
但是提取出来的字母是全黑的,看起来就像是填充了白色的字母一样,如下图所示。我该如何解决?我的代码有什么问题?
最佳答案
来自 findContours()
的文档: (强调我的)
Note: Source image is modified by this function. Also, the function does not take into account 1-pixel border of the image (it's filled with 0's and used for neighbor analysis in the algorithm), therefore the contours touching the image border will be clipped.
您看到的奇怪图像是 findContours()
对 destination3
进行修改的结果。通过调用 clone()
将数据的深拷贝传递给 findContours()
,您应该能够获得正确的结果。您调用 findContours()
的行将如下所示:
Imgproc.findContours(destination3.clone(), contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST,Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// ^^ Vive la difference!
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