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我读了THIS和
并且了解到 LinkedList add(E element) 是 O(1)和 ArrayList add(E element) 是 O(1) 摊销的,但 O(n) 最坏的情况,因为数组必须调整大小和复制
但是,当我尝试检查它时
public class ArrayListVSLinkeedList {
public ArrayListVSLinkeedList() {
final int COUNTER = 15000000;
List<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
long tStart_add = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < COUNTER; i++) {
arrayList.add(i);
}
long tEnd_add = System.currentTimeMillis();
long tDelta_add = tEnd_add - tStart_add;
System.out.println("Adding to ArrayList: " +tDelta_add);
List<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>();
tStart_add = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < COUNTER; i++) {
linkedList.add(i);
}
tEnd_add = System.currentTimeMillis();
tDelta_add = tEnd_add - tStart_add;
System.out.println("Adding to LinkedList: " +tDelta_add);
}
public static void main(String[] args) {
new ArrayListVSLinkeedList();
}
}
我在输出时收到:
添加到ArrayList:9122
添加到LinkedList:19859
我知道,这不是真正的基准,但是......最后,将元素添加到 ArrayList 的末尾比添加到 LinkedList 更快。为什么会这样?
最佳答案
这仅仅是由于实现。
看看 ArrayList.add
的实现:
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true;
}
ArrayList
内部包含一个数组,其元素是对您使用该列表管理的对象的引用。 ensureCapacityInternal
方法只是检查这个内部数组是否仍然足够大以添加另一个元素。
如果是,则添加该元素并返回该方法。这非常快(而且 - 顺便说一句 - 是 O(1))。
如果数组已经满了,那么会分配一个更大的新数组,每个引用都会从旧数组复制到新数组。之后,将添加该元素。这当然是 O(n)。但这种情况很少发生,而且由于调整大小策略(将大小加倍),它会变得越来越少。
另一方面,让我们看一下LinkedList.add
的实现:
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
在这里您可以看到,对于每个添加的元素,必须创建一个新的节点对象,然后将其添加为最后一个元素。没有调整大小,因此该方法始终为 O(1),但创建节点对象比简单地存储引用花费更多时间。
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