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java - 检查无向图中的奇环

转载 作者:搜寻专家 更新时间:2023-11-01 02:18:23 25 4
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我带着另一个类似的问题回来了。我目前正在开发一个 Java 程序,该程序将检查图形是否为 2-colorable,即它是否不包含奇数循环(奇数长度的循环)。整个算法应该在 O(V+E) 时间内运行(V 是图中的所有顶点,E 是图中的所有边)。我目前的算法进行深度优先搜索,记录它所走路径中的所有顶点,然后寻找后边,然后记录该边在哪些顶点之间。接下来它从后边缘的一端追踪一条路径,直到它碰到边缘另一端的另一个顶点,从而重新追踪后边缘完成的循环。

我的印象是,对于我图中存在的所有循环,这种遍历可以在 O(V+E) 时间内完成,但我一定遗漏了一些东西,因为我的算法运行时间长得离谱对于非常大的图(10k 个节点,不知道有多少条边)。

我的算法完全错误吗?如果是这样,谁能指出我正确的方向,以便更好地记录这些循环或者可能判断它们是否有奇数个顶点?感谢你们提供的所有帮助。如果您需要,代码如下。

补充:抱歉我忘了,如果图形不是 2-colorable,我需要提供一个奇数循环来证明它不是。

package algorithms311;

import java.util.*;
import java.io.*;

public class CS311 {

public static LinkedList[] DFSIter(Vertex[] v) {
LinkedList[] VOandBE = new LinkedList[2];
VOandBE[0] = new LinkedList();
VOandBE[1] = new LinkedList();

Stack stack = new Stack();

stack.push(v[0]);
v[0].setColor("gray");

while(!stack.empty()) {
Vertex u = (Vertex) stack.peek();
LinkedList adjList = u.getAdjList();
VOandBE[0].add(u.getId());

boolean allVisited = true;
for(int i = 0; i < adjList.size(); i++) {
if(v[(Integer)adjList.get(i)].getColor().equals("white")) {
allVisited = false;
break;
}
else if(v[(Integer)adjList.get(i)].getColor().equals("gray") && u.getPrev() != (Integer)adjList.get(i)) {
int[] edge = new int[2]; //pair of vertices
edge[0] = u.getId(); //from u
edge[1] = (Integer)adjList.get(i); //to v
VOandBE[1].add(edge);
}
}
if(allVisited) {
u.setColor("black");
stack.pop();
}
else {
for(int i = 0; i < adjList.size(); i++) {
if(v[(Integer)adjList.get(i)].getColor().equals("white")) {
stack.push(v[(Integer)adjList.get(i)]);
v[(Integer)adjList.get(i)].setColor("gray");
v[(Integer)adjList.get(i)].setPrev(u.getId());
break;
}
}
}
}
return VOandBE;
}

public static void checkForTwoColor(String g) { //input is a graph formatted as assigned

String graph = g;

try {

// --Read First Line of Input File
// --Find Number of Vertices

FileReader file1 = new FileReader("W:\\Documents\\NetBeansProjects\\algorithms311\\src\\algorithms311\\" + graph);
BufferedReader bReaderNumEdges = new BufferedReader(file1);

String numVertS = bReaderNumEdges.readLine();
int numVert = Integer.parseInt(numVertS);

System.out.println(numVert + " vertices");





// --Make Vertices

Vertex vertex[] = new Vertex[numVert];

for(int k = 0; k <= numVert - 1; k++) {
vertex[k] = new Vertex(k);
}

// --Adj Lists


FileReader file2 = new FileReader("W:\\Documents\\NetBeansProjects\\algorithms311\\src\\algorithms311\\" + graph);
BufferedReader bReaderEdges = new BufferedReader(file2);
bReaderEdges.readLine(); //skip first line, that's how many vertices there are

String edge;

while((edge = bReaderEdges.readLine()) != null) {

StringTokenizer ST = new StringTokenizer(edge);

int vArr[] = new int[2];
for(int j = 0; ST.hasMoreTokens(); j++) {
vArr[j] = Integer.parseInt(ST.nextToken());
}


vertex[vArr[0]-1].addAdj(vArr[1]-1);
vertex[vArr[1]-1].addAdj(vArr[0]-1);

}

LinkedList[] l = new LinkedList[2];

l = DFSIter(vertex);//DFS(vertex);

System.out.println(l[0]);



for(int i = 0; i < l[1].size(); i++) {
int[] j = (int[])l[1].get(i);
System.out.print(" [" + j[0] + ", " + j[1] + "] ");
}



LinkedList oddCycle = new LinkedList();
boolean is2Colorable = true;


//System.out.println("iterate through list of back edges");

for(int i = 0; i < l[1].size(); i++) { //iterate through the list of back edges
//System.out.println(i);
int[] q = (int[])(l[1].get(i)); // q = pair of vertices that make up a back edge
int u = q[0]; // edge (u,v)
int v = q[1];

LinkedList cycle = new LinkedList();

if(l[0].indexOf(u) < l[0].indexOf(v)) { //check if u is before v
for(int z = l[0].indexOf(u); z <= l[0].indexOf(v); z++) { //if it is, look for u first; from u to v
cycle.add(l[0].get(z));
}
}
else if(l[0].indexOf(v) < l[0].indexOf(u)) {
for(int z = l[0].indexOf(v); z <= l[0].indexOf(u); z++) { //if it is, look for u first; from u to v
cycle.add(l[0].get(z));
}
}



if((cycle.size() & 1) != 0) { //if it has an odd cycle, print out the cyclic nodes or write them to a file

is2Colorable = false;

oddCycle = cycle;

break;
}
}
if(!is2Colorable) {
System.out.println("Graph is not 2-colorable, odd cycle exists");
if(oddCycle.size() <= 50) {
System.out.println(oddCycle);
}
else {
try {
BufferedWriter outFile = new BufferedWriter(new FileWriter("W:\\Documents\\NetBeansProjects\\algorithms311\\src\\algorithms311\\" + graph + "OddCycle.txt"));
String cyc = oddCycle.toString();
outFile.write(cyc);
outFile.close();
}
catch (IOException e) {
System.out.println("Could not write file");
}
}
}
}
catch (IOException e) {
System.out.println("Could not open file");
}
System.out.println("Done!");
}

public static void main(String[] args) {
//checkForTwoColor("smallgraph1");
//checkForTwoColor("smallgraph2");
//checkForTwoColor("smallgraph3");
//checkForTwoColor("smallgraph4");
checkForTwoColor("smallgraph5");

//checkForTwoColor("largegraph1");
}
}

顶点类

package algorithms311;

import java.util.*;

public class Vertex implements Comparable {

public int id;
public LinkedList adjVert = new LinkedList();
public String color = "white";
public int dTime;
public int fTime;
public int prev;
public boolean visited = false;

public Vertex(int idnum) {
id = idnum;
}

public int getId() {
return id;
}

public int compareTo(Object obj) {
Vertex vert = (Vertex) obj;
return id-vert.getId();
}

@Override public String toString(){
return "Vertex # " + id;
}

public void setColor(String newColor) {
color = newColor;
}

public String getColor() {
return color;
}

public void setDTime(int d) {
dTime = d;
}

public void setFTime(int f) {
fTime = f;
}

public int getDTime() {
return dTime;
}

public int getFTime() {
return fTime;
}

public void setPrev(int v) {
prev = v;
}

public int getPrev() {
return prev;
}

public LinkedList getAdjList() {
return adjVert;
}

public void addAdj(int a) { //adds a vertex id to this vertex's adj list
adjVert.add(a);
}

public void visited() {
visited = true;
}

public boolean wasVisited() {
return visited;
}
}

最佳答案

I was under the impression that this kind of traversing could be done in O(V+E) time for all cycles that exist in my graph

一个图中的循环可能比 O(V+E) 多得多。如果您迭代所有这些,您将运行很长时间。

回到你最初的想法,你可以尝试实现一个简单的算法来用两种颜色给图形着色(将任意节点标记为黑色,所有邻居标记为白色,所有邻居标记为黑色,等等;这将是一个广度- 第一次搜索)。这确实是在 O(V+E) 时间内完成的。如果你成功了,那么图形是 2-colorable 的。如果你失败了,那不是。

编辑:如果您需要一个循环来证明图形不是 2-colorable,只需为每个节点记录您从中遍历到它的顶点。当您碰巧从黑色顶点 A 遍历到黑色顶点 B(因此需要将黑色 B 着色为白色并证明您的图形不是 2-colorable)时,您通过回头查看父节点得到循环:

X -> Y -> Z -> U -> V -> P -> Q -> A 
\-> D -> E -> B

然后,A-B-E-D-V-P-Q(到它们共同祖先的路径)就是您需要的循环。

请注意,在这个版本中,您不必检查所有 个循环,您只需输出第一个循环,其中树的后边具有相同颜色的两个顶点。

关于java - 检查无向图中的奇环,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1838934/

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