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我正在尝试解决一个问题,但不幸的是,我的解决方案并不是这项任务的最佳解决方案。
任务:
聚会上有 N 位客人(0 < N < 30000)。所有客人都会说出他们何时到达聚会以及何时离开(例如 [10;12])。任务是为聚会上尽可能多的人拍照。一张照片上只能有 2 个人(一对),每个人只能出现在一张照片上。当然,只有两人同时在聚会时才能合影。当他们的出勤间隔重叠时就是这种情况。
我的想法:我写了一个程序,它从间隔创建一个连接图。我从图中搜索连接数最少的人。从有联系的人中,我还选择了联系最少的人。然后这两个在照片上被选为一对。两者都从图中删除。该算法一直运行到没有连接为止。
此方法有效,但程序计算有 10 秒的限制。对于 1000 个条目,它在 2 秒内运行,但即使对于 4000 个条目,它也需要很多时间。此外,当我尝试使用 25000 个数据时,程序会因内存不足错误而停止,因此我什至无法正确存储连接。
我认为这里需要一种新方法,但我找不到其他方法来完成这项工作。
谁能帮我找出适合这项任务的算法?
非常感谢!
示例数据:
10
1 100
2 92
3 83
4 74
5 65
6 55
7 44
8 33
9 22
10 11
第一行是 guest 人数,后面的数据是参加聚会的人的间隔。
最佳答案
这里不需要创建图,这个问题在区间结构上可以很好地解决。按离开时间(间隔结束点)的升序对人员进行排序。然后按排序顺序遍历它们:如果当前人不与任何人相交,则应将其删除。如果他与一个以上的人相交,则将其中最早离开时间的一个作为一对。在迭代期间,您应该只将每个人与下一个人进行比较。
证明这个方法并不难,所以我希望你能自己证明。关于运行时间,简单的解决方案是 O(N^2),但我认为它可以减少到 O(N * logN)。无论如何,O(N^2) 在普通 PC 上可以在 10 秒内完成。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!