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我计算了一组值的平均值和标准差。现在我需要使用这些值绘制钟形曲线以显示 JAVA Swing 中的正态分布。我该如何处理这种情况。
列表:204 297 348 528 681 684 785 957 1044 1140 1378 1545 1818
总数:13
平均值(Mean):877.615384615385
标准差(SD):477.272626245539
如果我可以获得 x 和 y 坐标,我可以做到,但我如何获得这些值?
我正在尝试创建 treasury yield curve 的图表比较两个不同日期的汇率。我很难将两条曲线组合起来并创建一个干净的图形。 我的问题:如何将两条 yield 曲线绘制在一起, yield
我在 R 平台中使用 randomForest 包进行分类任务。 rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k))
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我正在尝试开发一种可以处理图像骨架的路径/曲线的代码。我想要一个来自两点之间骨架的点 vector 。 这段代码加了点就结束了,没找到解决办法。 #include "opencv2/highgui/
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我正在尝试应用 sklearn 的想法 ROC extension to multiclass到我的数据集。我的每类 ROC 曲线看起来都找到了一条直线,取消显示曲线波动的 sklearn 示例。 我
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是否可以仅通过查看其 ROC 曲线来了解分类器是否过度拟合?我看到如果它的 AUC 太高(例如 98%)可能会过度拟合,但这也可能意味着分类器非常好。有没有办法区分这两种情况? 最佳答案 简短的回答:
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我需要对我正在尝试的技术进行一些说明。我正在尝试将一个实体从 A 点移动到 B 点,但我不希望该实体沿直线移动。 例如,如果实体位于 x: 0, y:0 并且我想到达点 x:50, y: 0,我希望实
我试图在曲线下方绘制阴影区域,但阴影区域位于曲线上方。谁能告诉我我的代码有什么问题? x=seq(0,30) y1=exp(-0.1*x) plot(x,y1,type="l",lwd=2,col="
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有没有办法从pyspark中的Spark ML获取ROC曲线上的点?在文档中,我看到了一个 Scala 的例子,但不是 python:https://spark.apache.org/docs/2.1
我正在尝试使用Local Outlier Factor (LOF)算法,并想绘制 ROC 曲线。问题是,scikit-learn 提供的库不会为每个预测生成分数。 那么,有什么办法可以解决这个问题吗?
我目前正在使用 GDI+ 绘制折线图,并使用 Graphics.DrawCurve 来平滑线条。问题是曲线并不总是与我输入的点匹配,这使得曲线在某些点上超出了图形框架,如下所示(红色是 Graph
我是一名优秀的程序员,十分优秀!