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我正在尝试制作一个从网络摄像头拍摄照片的程序,然后调整它的大小,将其转换为 HSV,并对它进行一些阈值处理,以找到特定的颜色。完成此操作后,我使用阈值图像查找轮廓,并打印不同轮廓的 x、y 坐标。这是一遍又一遍地重复,使网络摄像头的处理实时。
除了我每运行 2 秒就用掉大约 100 MB 的 RAM 之外,一切都运行良好。
到目前为止,我发现如果我使用静态图片而不是来自网络摄像头的实时图像,我可以显着减少内存泄漏,尽管仍然会消耗内存。
下面是我的代码:
public class Application {
private CaptureImage ci;
private ImageUtils iu;
private CanvasFrame canvasContours;
IplImage grabbedFrame;
IplImage resizedFrame;
IplImage thresholdedFrame;
IplImage clonedImage;
public Application(){
ci = new CaptureImage();
iu = new ImageUtils();
canvasContours = new CanvasFrame("contours");
}
public void frameProcessing(){
grabbedFrame = ci.grabImage();
//below call used for testing purposes
//grabbedFrame = (IplImage) opencv_highgui.cvLoadImage("testingImage.jpg");
//cloning image due to highgui guidelines.
clonedImage = opencv_core.cvCloneImage(grabbedFrame);
resizedFrame = iu.resizeImage(clonedImage);
opencv_core.cvReleaseImage(clonedImage);
thresholdedFrame = iu.thresholdImage(resizedFrame);
IplImage contoursFrame = iu.findContours(thresholdedFrame, resizedFrame);
canvasContours.showImage(contoursFrame);
}
}
grabImage 只是来自 javacv 的标准 frameGrabber,它看起来像这样:
public class CaptureImage {
private final OpenCVFrameGrabber grabber;
private IplImage img = null;
public CaptureImage(){
// 0-default camera, 1 - next...so on
grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
try {
grabber.start();
} catch (Exception e) {
System.err.print("Failed to initialize camera");
e.printStackTrace();
}
}
public IplImage grabImage(){
try {
//A grabbed image from Logitech webcam is in following resolution: 1200x800px
img = grabber.grab();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return img;
}
非常感谢您能给我的任何帮助,如果您需要更多信息,请尽管询问!
/杰斯珀
最佳答案
从您的堆转储中,使用的内存都是从 native 代码引用的字节和整数数组。查看您的代码,我发现您只为克隆图像而不是原始图像调用 cvReleaseImage
。
关于java - javacv中的内存泄漏,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15324712/
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