javascript - FindAll 包含涉及复杂的多对(多对多)关系(sequelizejs)

Question

这有a sibling question in Software Engineering SE .

考虑 Company , Product和 Person .
Company之间存在多对多关系和 Product ，通过一个接线台Company_Product ，因为一个给定的公司可能生产不止一种产品(比如“汽车”和“自行车”)，但是一个给定的产品，比如“汽车”，可以由多个公司生产。中联表Company_Product有一个额外的字段“价格”，它是给定公司销售给定产品的价格。
Company_Product之间还有另一种多对多关系和 Person ，通过一个接线台Company_Product_Person .是的，这是一种多对多关系，涉及一个已经是联结表的实体。这是因为一个人可以拥有多种产品，例如公司 1 的汽车和公司 2 的自行车，而同一个 company_product 可以由多个人拥有，因为例如，person1 和 person2 都可以从公司1.中联表Company_Product_Person有一个额外的字段“想法”，其中包含该人购买 company_product 时的想法。

我想用 sequelize 查询从数据库中获取 Company 的所有实例, 与所有相关 Products与各自的 Company_Product依次包括所有相关 Persons与各自的 Company_Product_Persons .

获取两个连接表的元素也很重要，因为“价格”和“想法”字段很重要。

我无法弄清楚如何做到这一点。

为了调查这个问题，我尽可能缩短了代码。 看起来很大，但大部分是模型声明样板: (要运行它，首先做 npm install sequelize sqlite3 )

const Sequelize = require("sequelize");
const sequelize = new Sequelize({ dialect: "sqlite", storage: "db.sqlite" });

// ================= MODELS =================

const Company = sequelize.define("company", {
    id: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        autoIncrement: true,
        primaryKey: true
    },
    name: Sequelize.STRING
});

const Product = sequelize.define("product", {
    id: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        autoIncrement: true,
        primaryKey: true
    },
    name: Sequelize.STRING
});

const Person = sequelize.define("person", {
    id: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        autoIncrement: true,
        primaryKey: true
    },
    name: Sequelize.STRING
});

const Company_Product = sequelize.define("company_product", {
    id: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        autoIncrement: true,
        primaryKey: true
    },
    companyId: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        references: {
            model: "company",
            key: "id"
        },
        onDelete: "CASCADE"
    },
    productId: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        references: {
            model: "product",
            key: "id"
        },
        onDelete: "CASCADE"
    },
    price: Sequelize.INTEGER
});

const Company_Product_Person = sequelize.define("company_product_person", {
    id: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        autoIncrement: true,
        primaryKey: true
    },
    companyProductId: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        references: {
            model: "company_product",
            key: "id"
        },
        onDelete: "CASCADE"
    },
    personId: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        allowNull: false,
        references: {
            model: "person",
            key: "id"
        },
        onDelete: "CASCADE"
    },
    thoughts: Sequelize.STRING
});

// ================= RELATIONS =================

// Many to Many relationship between Company and Product
Company.belongsToMany(Product, { through: "company_product", foreignKey: "companyId", onDelete: "CASCADE" });
Product.belongsToMany(Company, { through: "company_product", foreignKey: "productId", onDelete: "CASCADE" });

// Many to Many relationship between Company_Product and Person
Company_Product.belongsToMany(Person, { through: "company_product_person", foreignKey: "companyProductId", onDelete: "CASCADE" });
Person.belongsToMany(Company_Product, { through: "company_product_person", foreignKey: "personId", onDelete: "CASCADE" });

// ================= TEST =================

var company, product, person, company_product, company_product_person;

sequelize.sync({ force: true })
    .then(() => {
        // Create one company, one product and one person for tests.
        return Promise.all([
            Company.create({ name: "Company test" }).then(created => { company = created }),
            Product.create({ name: "Product test" }).then(created => { product = created }),
            Person.create({ name: "Person test" }).then(created => { person = created }),
        ]);
    })
    .then(() => {
        // company produces product
        return company.addProduct(product);
    })
    .then(() => {
        // Get the company_product for tests
        return Company_Product.findAll().then(found => { company_product = found[0] });
    })
    .then(() => {
        // person owns company_product
        return company_product.addPerson(person);
    })
    .then(() => {
        // I can get the list of Companys with their Products, but couldn't get the nested Persons...
        return Company.findAll({
            include: [{
                model: Product
            }]
        }).then(companies => {
            console.log(JSON.stringify(companies.map(company => company.toJSON()), null, 4));
        });
    })
    .then(() => {
        // And I can get the list of Company_Products with their Persons...
        return Company_Product.findAll({
            include: [{
                model: Person
            }]
        }).then(companyproducts => {
            console.log(JSON.stringify(companyproducts.map(companyproduct => companyproduct.toJSON()), null, 4));
        });
    })
    .then(() => {
        // I should be able to make both calls above in one, getting those nested things
        // at once, but how??
        return Company.findAll({
            include: [{
                model: Product
                // ???
            }]
        }).then(companies => {
            console.log(JSON.stringify(companies.map(company => company.toJSON()), null, 4));
        });
    });

我的目标是获得一个数组 Companys已经有了所有的深嵌套Persons和 Company_Product_Persons一口气:

// My goal:
[
    {
        "id": 1,
        "name": "Company test",
        "createdAt": "...",
        "updatedAt": "...",
        "products": [
            {
                "id": 1,
                "name": "Product test",
                "createdAt": "...",
                "updatedAt": "...",
                "company_product": {
                    "id": 1,
                    "companyId": 1,
                    "productId": 1,
                    "price": null,
                    "createdAt": "...",
                    "updatedAt": "...",
                    "persons": [
                        {
                            "id": 1,
                            "name": "Person test",
                            "createdAt": "...",
                            "updatedAt": "...",
                            "company_product_person": {
                                "id": 1,
                                "companyProductId": 1,
                                "personId": 1,
                                "thoughts": null,
                                "createdAt": "...",
                                "updatedAt": "..."
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
];

我怎样才能做到这一点？

注意:我可以分别进行两个查询并编写一些代码来“连接”检索到的对象，但这在计算上会很昂贵且很难看。我正在寻找正确的方法来做到这一点。

Answer 1

在这里。

简答

解决方案的关键是重新思考关联。将关联更改为:

Company.hasMany(Company_Product, { foreignKey: "companyId" });
Company_Product.belongsTo(Company, { foreignKey: "companyId" });

Product.hasMany(Company_Product, { foreignKey: "productId" });
Company_Product.belongsTo(Product, { foreignKey: "productId" });

Company_Product.hasMany(Company_Product_Person, { foreignKey: "companyProductId" });
Company_Product_Person.belongsTo(Company_Product, { foreignKey: "companyProductId" });

Person.hasMany(Company_Product_Person, { foreignKey: "personId" });
Company_Product_Person.belongsTo(Person, { foreignKey: "personId" });

更改 return company.addProduct(product);到

return Company_Product.create({
    companyId: company.id,
    productId: product.id,
    price: 99
}).then(created => { company_product = created });

更改 return company_product.addPerson(person)到

return Company_Product_Person.create({
    companyProductId: company_product.id,
    personId: person.id,
    thoughts: "nice"
}).then(created => { company_product_person = created });

回答问题的查询是

Company.findAll({
    include: [{
        model: Company_Product,
        include: [{
            model: Product
        }, {
            model: Company_Product_Person,
            include: [{
                model: Person
            }]
        }]
    }]
})

生成的 JSON 结构并不完全是所提到的“目标”，而只是重新排序的问题。

长答案

我找到了一个涉及重新处理表之间关联的解决方案，即使问题中给出的关联在技术上没有错误。一种看待问题的新方法，即改变关联，是找到做我想做的事的方法的关键。

分析旧方法

首先，我的问题中给出的两个连接表都不仅仅是“只是”连接表。它们不仅仅是定义哪些元素与哪些元素相关的工具，而是更多的东西:

他们还有额外的信息(分别是“价格”和“想法”字段)；

第一个，Company_Product , 也与其他表本身有关系。

严格来说，这在技术上并没有错，但是有一种更自然的方式来构建数据库以表示相同的事物。更好的是，使用这种新方法，使我想要的查询变得非常简单。

解决方案:新方法

当我们看到我们正在对可以购买的元素和购买本身进行建模时，解决方案就会出现。我们不会将这些信息“伪装”在多对多关系的连接表中，而是将它们作为我们方案中的显式实体，并具有自己的表。

所以，首先，为了澄清，让我们重命名我们的模型:

Company住宿 Company

Product变成 ProductType

Company_Product变成 Product

Person住宿 Person

Company_Product_Person变成 Purchase

然后我们看到:

A Product有一个 Company和一个 ProductType .反之，同Company可以关联多个Product和相同的 ProductType可以关联多个Product .

A Purchase有一个 Product和一个 Person .反之，同Product可以关联多个Purchase和相同的 Product可以关联多个Person .

请注意，不再有多对多关系。关系变为:

Company.hasMany(Product, { foreignKey: "companyId" });
Product.belongsTo(Company, { foreignKey: "companyId" });

ProductType.hasMany(Product, { foreignKey: "productTypeId" });
Product.belongsTo(ProductType, { foreignKey: "productTypeId" });

Product.hasMany(Purchase, { foreignKey: "productId" });
Purchase.belongsTo(Product, { foreignKey: "productId" });

Person.hasMany(Purchase, { foreignKey: "personId" });
Purchase.belongsTo(Person, { foreignKey: "personId" });

然后，旧的 company.addProduct(product);变成

Product.create({
    companyId: company.id
    productTypeId: productType.id,
    price: 99
})

类似地 company_product.addPerson(person);变成

Purchase.create({
    productId: product.id,
    personId: person.id,
    thoughts: "nice"
})

现在，我们可以很容易地看到进行所需查询的方法:

Company.findAll({
    include: [{
        model: Product,
        include: [{
            model: ProductType
        }, {
            model: Purchase,
            include: [{
                model: Person
            }]
        }]
    }]
})

上述查询的结果并不是 100% 等同于问题中提到的“目标”，因为 Product 和 ProductType 的嵌套顺序交换了(Person 和 Purchase 也是如此)，但现在转换为所需的结构只是一个编写一些 javascript 逻辑的问题，不再是涉及数据库或 Sequelize 的问题。

结论

虽然问题中提供的数据库方案本身在技术上没有错误，但通过稍微改变方案找到了解决方案。

我们没有使用不仅仅是简单连接表的连接表，而是摆脱了多对多关系并将连接表“提升”为我们方案的成熟实体。事实上，表是一样的；变化只是在关系和看待它们的方式上。