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我的问题是，当我在 Playground 上测试它时，它似乎具有非常高的准确性，但是当我在我的应用程序环境中使用相同的图片实现相同的模型时，我得到完全不同的结果并且它几乎无法使用。
这是我从调试控制台获得的一些代码。
[<VNClassificationObservation: 0x282deff00> BFB8D19B-40AE-45F9-B979-19C11A919DBE, revision 1, 0.778162 "Others", <VNClassificationObservation: 0x282dede60> 9E9B2AC8-3969-4086-B3B0-6ED6BEDFFE71, revision 1, 0.221838 "Me"]
这里它错误地将我的图像分类为其他人，即使它在测试期间正确地将 Playground 上的相同图像分类。似乎应用程序本身运行良好，只是模型突然关闭。
我在这里错过了什么？
谢谢
最佳答案
通常，当您在 Playground 和您的应用中以不同方式加载图像时，就会发生这种情况。我要做的是确保您使用的图像在两种情况下都完全相同。不仅是图像内容，还有在将它们提供给模型之前如何加载它们。
关于swift - CoreML 模型预测不同于训练，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53246397/
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