node.js - 从内存消耗低的流中提取二进制值

Question

我正在使用 ExpressJS 构建一个 NodeJS 服务器，该服务器处理通过 POST 请求 从桌面应用程序发送的数据(50KB 到 >100MB)待处理并退回。桌面应用程序 gzip 在发送之前压缩数据(50KB 变成 4KB)。

我希望服务器解压缩数据，从数据中提取值(字符串、整数、字符、数组、json 等)，处理该数据，然后用处理后的数据进行响应。

我从这个开始:

apiRoute.route("/convert").post(bodyParser.raw({limit: '100Mb'}), (req, res) =>{
    let outputData;
    //extract values from req.body Buffer and do math on them.
    //save processed data in outputData

    res.json({
        status: true,
        data: outputData
    });
});

这是有效的，因为 body-parser 将数据解压缩到存储在内存中的 Buffer req.body 中。这是我的主要问题......内存使用。我不想将整个数据集存储在内存中。

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为了解决这个问题，我删除了 body-parser，而是将请求流直接通过管道传输到 zlib 转换流中:

apiRoute.route("/convert").post((req, res) =>{
    req.pipe(zlib.createGunzip());
});

现在的问题是我不知道如何从流中提取二进制值。

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这是我希望能够做到的:

apiRoute.route("/convert").post((req, res) =>{
    let binaryStream = new stream.Transform();

    req
    .pipe(zlib.createGunzip())
    .pipe(binaryStream);

    let aValue = binaryStream.getBytes(20);//returns 20 bytes
    let bValue = binaryStream.getBytes(20000);//returns the next 20000 bytes
    //etc...

});

但是我不知道有什么方法可以做到这一点。类似 Dissolve 的模块很接近，但是它们要求您提前设置解析逻辑，并且所有抓取的值都存储在内存中。

另外，我不知道如何在不将其全部加载到内存的情况下响应 outputData。

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所以我的问题是，我该如何...

• 以我自己的速率异步读取流中的数据并提取其中的值
• 将处理后的数据发送回桌面应用程序，而不将其全部放入内存

Answer 1

我解决了我自己的问题。我不是 100% 确信这是实现此目标的最佳方法，因此我愿意接受建议。

我做了一个 stream.Transform 的子类并实现了 _transform 方法。我发现下一个数据 block 只有在 _transform 回调被调用时才会得到输入。知道这一点后，我将该回调函数存储为一个属性，并且仅在需要下一个 block 时调用它。

getBytes(size) 是一种方法，它将从当前 block (也保存为属性)中获取指定数量的字节，并在需要下一个 block 时调用之前保存的回调。这是递归完成的，以考虑不同大小的 block 和不同数量的请求字节。

然后结合使用 async/await 和 promises，我能够使整个过程保持异步 (afaik) 和背压。

const {Transform} = require('stream'),
events = require('events');

class ByteStream extends Transform{

    constructor(options){
        super(options);

        this.event_emitter = new events.EventEmitter();
        this.hasStarted = false;
        this.hasEnded = false;
        this.currentChunk;
        this.nextCallback;
        this.pos = 0;

        this.on('finish', ()=>{
            this.hasEnded = true;
            this.event_emitter.emit('chunkGrabbed');
        });
    }

    _transform(chunk, enc, callback){
        this.pos = 0;
        this.currentChunk = chunk;
        this.nextCallback = callback;

        if(!this.hasStarted){
            this.hasStarted = true;
            this.event_emitter.emit('started');
        }
        else{
            this.event_emitter.emit('chunkGrabbed');
        }
    }

    doNextCallback(){
        return new Promise((resolve, reject) =>{
            this.event_emitter.once('chunkGrabbed', ()=>{resolve();});
            this.nextCallback();
        });
    }

    async getBytes(size){
        if(this.pos + size > this.currentChunk.length)
        {
            let bytes = this.currentChunk.slice(this.pos, this.currentChunk.length);

            if(!this.hasEnded)
            {
                var newSize = size-(this.currentChunk.length - this.pos);
                //grab next chunk
                await this.doNextCallback();
                if(!this.hasEnded){
                    this.pos = 0;
                    let recurseBytes; await this.getBytes(newSize).then(bytes => {recurseBytes = bytes;});
                    bytes = Buffer.concat([bytes, recurseBytes]);
                }
            }

            return bytes;
        }
        else{
            let bytes = this.currentChunk.slice(this.pos, this.pos+size);
            this.pos += size;
            return bytes;
        }
    }
}

module.exports = {
    ByteStream : ByteStream 
}

我现在的 express 路线是:

apiRoute.route("/convert").post((req, res)=>{

    let bStream = new ByteStream({});
    let gStream = zlib.createGunzip();

    bStream event_emitter.on('started', async () => {
        console.log("started!");

        let myValue; await bStream.getBytes(60000).then(bytes => {myValue = bytes});
        console.log(myValue.length);
    });

    req
    .pipe(gStream)
    .pipe(bStream);
});

通过检查事件 started，我可以知道第一个 block 何时流式传输到 bStream。从那里开始，只需使用我想要的字节数调用 getBytes()，然后将 promise 的值分配给变量即可。它可以满足我的需要，尽管我还没有进行任何严格的测试。