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我的应用程序 (PHP) 需要执行大量高精度数学运算(甚至可能出现一共100个数字)
通过这个论坛的最后几篇帖子,我发现我必须使用任何高精度库,如 BC Math 或 GMP,因为 float 类型不能处理冗长的数据,因为它们的最大大小是有限的
因为我的应用程序需要小数,而 GMP 不支持小数,所以选择 BC Math 是显而易见的
我现在只是想找出性能方面的最佳方法
案例 1:在任何数学运算之前检查数字 以通常的方式进行计算 如果结果超过 float 限制,则执行BC Math运算并得到准确的结果
案例二:一开始就直接用BC Math
假设50%的计算不需要高精度数学。在这种情况下,哪个在性能方面会更好
请多多指教
最佳答案
我使用 WolframAlpha 计算了一些 PHP 难以解决的数学问题。因此,WolframAlpha 在我们的计算机上速度很快,如果您有互联网连接,就可以使用它。这是计算最大数的根的示例。结果很糟糕,检查一下。
<?php
function pow_a($a,$b){
$a = file_get_contents("http://www.wolframalpha.com/input/?i=$a"."%5E"."$b");
if(preg_match_all('/first\sbtn\"\>\<a\shref\=\"(.*?)\"/', $a, $m))
$b = file_get_contents("http://www.wolframalpha.com/input/".htmlspecialchars_decode($m[1][0]));
if(preg_match_all("/\"stringified\"\:\s\"(.*?)\.\.\./i", $b, $k))
return $k[1][0];
}
echo pow_a("9999999999999999999999999", "0.2222");
?>
关于PHP高精数学-性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19080659/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!