php - 透视sql server多个表和列

Question

我是第一次来这里。一般来说，我给自己找到了一些答案，但现在我在使用 PIVOT sql server 2012 时遇到了一个大问题。我只是一名实习生，我不知道如何使用 PHP 对多个表和列进行 PIVOTS。所以我有 3 个表(设备、Champ-perso、Equipement_Complément)，我使用 PHP 通过 SQL 查询成功显示了所有数据。但是在这个显示中，有重复的装备，Champ-Perso 和 Equipement_Complément 出现在行中。我想做一个 PIVOT 函数，它删除重复的设备，并在列中显示 Champ-Perso 和 Equipement_Complément。

这是我的展示

`Name_Equipement     Champ-Perso               Equipemennt-Complément

ENG-0001         Année rénovation                  A
ENG-0001         Largeur utile (mm)                B
ENG-0001         Nb de pinces de dépose            C
ENG-0001         Nb de postes dengagement          D
ENG-0001         Nb de voies                       E
ENG-0001         Numéro du train                   F
ENG-0001         Type/modèle                       G
ENG-0002         Année rénovation                  A1
ENG-0002         Largeur utile (mm)                B1
ENG-0002         Nb de pinces de dépose            C1
ENG-0002         Nb de postes dengagement          D1
ENG-0002         Nb de voies                       E1
ENG-0002         Numéro du train                   F1
ENG-0002         Type/modèle                       G1
`

我想展示

`Name_Equipment Année rénovation Largeur Utile (mm) ... Type:Modèle            
ENG-0001         A                 B                ...   G
ENG-0002         A1                B1               ...   G1
`

Answer 1

这里是您问题的解决方案。我假设您问题中显示的数据在表 #temp 中。

首先您需要从您的表中找到唯一的Champ-Perso。使用以下查询。

select * into #temp1 from (select distinct([Champ-Perso]) from #temp) as A

现在如下所示编写您的数据透视查询...

Declare @str nvarchar(1000)
Declare @SQL nvarchar(1000)
SELECT @str = COALESCE(@str+'],[', '') + [Champ-Perso] FROM   #temp1
set @str = '[' +@str + ']'

set @SQL = N' select [Name_Equipement], ' + @str +' from (select [Name_Equipement], [Champ-Perso], [Equipemennt-Complément] from #temp) as tbl
Pivot
(
 max([Equipemennt-Complément])
 for [Champ-Perso] in ('+ @str+')
) as p'

要获得结果，请触发此查询...

EXECUTE sp_executesql @sql

注意:由于 Champ-Perso 在您的 Name_Equipement 中并不常见，所以您将在任何地方看到 NULL该值将丢失。