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我在 PHP 中编写了 2 个版本的阶乘函数用于基准测试,一个使用普通递归,另一个使用尾递归。后者应该更快,但结果显示并非如此。我在这里遗漏了什么吗?
我的代码如下,包括基准测试:
<?php
benchmark();
function benchmark()
{
$n = 10;
$multiplier = 10000;
$functions = array('factorial_recursive', 'factorial_tailRecursive');
foreach ($functions as $function) {
$start = microtime(true);
echo $function . '<br>';
echo $function($n) . '<br>';
echo ($multiplier * (microtime(true) - $start)) . '<br><br>';
}
}
function factorial_recursive($n)
{
if ($n == 1) {
return $n;
}
return $n * factorial_recursive($n - 1);
}
function factorial_tailRecursive($n, $result = 1)
{
if ($n == 1) {
return $result;
}
return factorial_tailRecursive($n - 1, $result * $n);
}
打印输出:
factorial_recursive
3628800
2.4199485778809
factorial_tailRecursive
3628800
2.5296211242676
任何见解表示赞赏 - 谢谢!
最佳答案
我获取了您的代码并稍作修改以在命令行上运行(将 br 转换为换行符,调整了输出格式)。此外,我对其进行了更改,以便基准测试运行 25 次迭代而不是一次:
<?php
foreach (range(1, 25) as $iteration) {
benchmark($iteration);
}
function benchmark($iteration)
{
$n = 10;
$multiplier = 10000;
$functions = array('factorial_recursive', 'factorial_tailRecursive');
echo "\nIteration {$iteration}:\n";
foreach ($functions as $function) {
$start = microtime(true);
echo $function . "\n";
echo $function($n) . "\n";
echo ($multiplier * (microtime(true) - $start)) . "\n\n";
}
}
function factorial_recursive($n)
{
if ($n == 1) {
return $n;
}
return $n * factorial_recursive($n - 1);
}
function factorial_tailRecursive($n, $result = 1)
{
if ($n == 1) {
return $result;
}
return factorial_tailRecursive($n - 1, $result * $n);
}
这是我的 php cli 版本:
$ php --version
PHP 5.3.10-1ubuntu3.4 with Suhosin-Patch (cli) (built: Sep 12 2012 19:00:43)
Copyright (c) 1997-2012 The PHP Group
Zend Engine v2.3.0, Copyright (c) 1998-2012 Zend Technologies
with Xdebug v2.1.0, Copyright (c) 2002-2010, by Derick Rethans
这是我 25 次迭代的结果:
$ php ./benchmark.php
Iteration 1:
factorial_recursive
3628800
0.46014785766602
factorial_tailRecursive
3628800
0.33855438232422
Iteration 2:
factorial_recursive
3628800
0.26941299438477
factorial_tailRecursive
3628800
0.26941299438477
Iteration 3:
factorial_recursive
3628800
0.27179718017578
factorial_tailRecursive
3628800
0.2598762512207
Iteration 4:
factorial_recursive
3628800
0.26941299438477
factorial_tailRecursive
3628800
0.2598762512207
Iteration 5:
factorial_recursive
3628800
0.28848648071289
factorial_tailRecursive
3628800
0.28848648071289
Iteration 6:
factorial_recursive
3628800
0.27894973754883
factorial_tailRecursive
3628800
0.27894973754883
Iteration 7:
factorial_recursive
3628800
0.29087066650391
factorial_tailRecursive
3628800
0.2598762512207
Iteration 8:
factorial_recursive
3628800
0.25033950805664
factorial_tailRecursive
3628800
0.25033950805664
Iteration 9:
factorial_recursive
3628800
0.25033950805664
factorial_tailRecursive
3628800
0.2598762512207
Iteration 10:
factorial_recursive
3628800
0.25033950805664
factorial_tailRecursive
3628800
0.24795532226562
Iteration 11:
factorial_recursive
3628800
0.25033950805664
factorial_tailRecursive
3628800
0.27894973754883
Iteration 12:
factorial_recursive
3628800
0.27894973754883
factorial_tailRecursive
3628800
0.27894973754883
Iteration 13:
factorial_recursive
3628800
0.2598762512207
factorial_tailRecursive
3628800
0.25033950805664
Iteration 14:
factorial_recursive
3628800
0.25033950805664
factorial_tailRecursive
3628800
0.27179718017578
Iteration 15:
factorial_recursive
3628800
0.25033950805664
factorial_tailRecursive
3628800
0.24795532226562
Iteration 16:
factorial_recursive
3628800
0.24080276489258
factorial_tailRecursive
3628800
0.25033950805664
Iteration 17:
factorial_recursive
3628800
0.27179718017578
factorial_tailRecursive
3628800
0.25033950805664
Iteration 18:
factorial_recursive
3628800
0.24080276489258
factorial_tailRecursive
3628800
0.25033950805664
Iteration 19:
factorial_recursive
3628800
0.25033950805664
factorial_tailRecursive
3628800
0.25033950805664
Iteration 20:
factorial_recursive
3628800
0.25033950805664
factorial_tailRecursive
3628800
0.2598762512207
Iteration 21:
factorial_recursive
3628800
0.24795532226562
factorial_tailRecursive
3628800
0.23841857910156
Iteration 22:
factorial_recursive
3628800
0.30040740966797
factorial_tailRecursive
3628800
0.29087066650391
Iteration 23:
factorial_recursive
3628800
0.30994415283203
factorial_tailRecursive
3628800
0.26226043701172
Iteration 24:
factorial_recursive
3628800
0.29087066650391
factorial_tailRecursive
3628800
0.32186508178711
Iteration 25:
factorial_recursive
3628800
0.27894973754883
factorial_tailRecursive
3628800
0.30040740966797
看看这些结果,我不得不说差异可以忽略不计,太接近了。它们在运行时实际上是相同的,至少在 Big-O 方面是这样。
关于php - 尾递归比 PHP 中的正常递归慢吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13638452/
自己试试看: import pandas as pd s=pd.Series(xrange(5000000)) %timeit s.loc[[0]] # You need pandas 0.15.1
我最近开始使用 Delphi 中的 DataSnap 来生成 RESTful Web 服务。在遵循 Marco Cantu 本人和互联网上其他几个人的指导后,我成功地使整个“链条”正常工作。 但是有一
我一直在为操作系统类(class)编写以下代码,但结果有些奇怪。该代码创建x线程并同时运行它们,以便将两个平方矩阵相乘。每个线程将输入矩阵的Number_of_rows/Number_of_threa
我正在尝试确定何时使用 parallel包以加快运行某些分析所需的时间。我需要做的一件事是创建矩阵,比较具有不同行数的两个数据框中的变量。我在 StackOverflow 上问了一个关于有效方法的问题
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我正在计时查询和同一个查询的执行时间,分页。 foreach (var x in productSource.OrderBy(p => p.AdminDisplayName) .Wher
我正在开发一个项目 (WPF),我有一个 Datagrid 从数据库加载超过 5000 条记录,所以我使用 BackgroundWorker 来通知用户数据正在加载,但它太慢了,我需要等待将近 2分钟
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我是 Android 开发新手,遇到了性能问题。当我的 GridView 有太多项目时,它会变得有点慢。有什么方法可以让它运行得更快一些吗? 这是我使用的代码: 适配器: public class C
这里的要点是: 1.设置query_cache_type = 0;重置查询缓存; 2.在 heidisql(或任何其他客户端 UI)中运行任何查询 --> 执行,例如 45 毫秒 3.使用以下代码运行
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我的表 test_table 中的示例数据: date symbol value created_time 2010-01-09 symbol1
首先,如果已经有人问过这个问题,我深表歉意,至少我找不到任何东西。 无论如何,我将每 5 分钟运行一次 cron 任务。该脚本加载 79 个外部页面,而每个页面包含大约 200 个我需要在数据库中检查
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我是 Swift 的新手,我已经设置了一个 tableView,它从 JSON 提要中提取数据并将其加载到表中。 表格加载正常,但是当表格中有超过 10 个单元格时,它会变得缓慢且有些滞后,特别是它到
我在 InitializeCulture 和 Page_PreInit 事件之间的 asp.net 页面中遇到性能问题。当我重写 DeterminePostBackMode() 时,我发现问题出在 b
我在 Hetzner 上有一个带有 256GB RAM 6 个 CPU(12 个线程) 的专用服务器,它位于德国。我有 CENTOS 7.5。 EA4。 我的问题是 SSL。每天大约 2 小时,我们在
我是一名优秀的程序员,十分优秀!